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在线文字识别工具,支持中文简体/繁体、英语、日语、阿拉伯语、俄语、德语、法语、西班牙语和印度语等多种语言的文字识别。 本工具支持识别 JPG, JPEG, BMP, PNG 格式的图片,最大支持5MB的图片文件。
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示例图片:
OCR识别结果:
OCR文字识别技术的研究 张婷婷 马明栋 王得玉 南京邮电大学 摘要:图像中的文字在当下相机高速发展下显得尤为重要,人们开始治通过拍摄照片直接进行图像上文字的识别,最常用的就是寄快递收害地址的识别。其中用到的技术是OCR(optical charact er recognition)字符识别技术,其中文名字叫做光学字符识别。它是利用光学技术和计算机技术通过检测字符每个像素的暗、亮模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计 算机文字的过程。随着日常生活网络化的推进,各种纸质文档的数字化智能化识别进程也在加速。经过二十世纪九十年代的发展,对字符识别技术的研究已经取得了很大的进展,市场上 目前正在使用的各种OCR识别软件层出不穷。但是以往对证件的说只别是一个比较大的难题。文中的研究主要是对普通的文字进行识别。识别系统包括三个模块:图像预处理、图像分 割、字符识别。前两个模块又包含图像的二值化分析、灰度化等,对其进行了描述。 关键词:OCR;文字识别;post方法;图像处理; 基金资助:江苏省自然科学基金-青年基金项目(BK20140868); 专辑:信息科技 专题:计算机软件及计算机应用;自动化技术 分类号:TP391.41;TP18