基于实时流的广告特征平台的建设与实践
出处：
mp.weixin.qq.com
作者：
李渊驰
作为一个拥有庞大年轻用户群体和多元化内容资源的视频平台，B站为广告主提供了丰富的投放场景。为了实现更精准的广告投放，B站商业化技术团队深入挖掘用户、物料、场景等多方面的数据特征，并构建精细化的目标受众画像。这些数据在经过特征计算后会成为模型训练所需的训练样本，通过模型训练得到能够对广告创意进行点击率、转化率预估的深度模型。当用户进行访问时，作为广告检索引擎的一部分，在线CTR预估服务会使用深度模型，对候选集内的广告创意逐个进行点击率、转化率预估，这些数值会在精选阶段用来挑选出价值最高的广告创意返回给用户。模型预估的准确性直接决定了广告检索引擎的效果，为了确保模型训练和模型推理阶段所使用的样本数据的一致性，提供一个全面、稳定、高效的广告特征平台显得尤为重要。
