ByteHouse 查询优化器的设计与实现
出处：
mp.weixin.qq.com
作者：
景鹏
作为企业级数据库的核心组件之一，查询优化器的地位不可忽视。对于众多依赖数据分析的现代企业来说，一个强大且完善的查询优化器能够为数据管理和分析工作带来巨大的便利。 作为一款火山引擎推出的云原生数据仓库，ByteHouse基于开源ClickHouse构建，并在字节跳动内外部场景的检验下，对OLAP引擎能力、性能、运维、架构进一步升级。ClickHouse以快速处理数据而著名，但其查询优化器在处理多表查询和高维度数据时却显得力不从心。为了解决这一问题，火山引擎ByteHouse自研并推出了一款全新的查询优化器。 本篇文章来源于火山引擎ByteHouse技术专家《ByteHouse查询优化器的设计与实现》的分享，从现状分析、设计思路、实现方案、高阶优化、优化效果五个部分，拆解ByteHouse查询优化器如何实现性能10倍提升。
