火山引擎 ByteHouse 的增强型数据导入技术实践
出处：
mp.weixin.qq.com
作者：
孔柏林
作为企业数字化建设的必备要素，易用的数据引擎能帮助企业提升数据使用效率，更好提升数据应用价值，夯实数字化建设基础。 数据导入是衡量OLAP引擎性能及易用性的重要标准之一，高效的数据导入能力能够加速数据实时处理和分析的效率。作为一款OLAP引擎，火山引擎云原生数据仓库ByteHouse源于开源ClickHouse，在字节跳动多年打磨下，提供更丰富的能力和更强性能，能为用户带来极速分析体验，支撑实时数据分析和海量离线数据分析，具备便捷的弹性扩缩容能力，极致的分析性能和丰富的企业级特性。 随着ByteHouse内外部用户规模不断扩大， 越来越多用户对数据导入提出更高的要求，这也为ByteHouse的数据导入能力带来了更大的挑战。 本篇文章来源于ByteHouse产品专家在火山引擎数智平台（VeDI）主办的“数智化转型背景下的火山引擎大数据技术揭秘”线下Meeup的演讲，将从ByteHouse数据库架构演进、增强HaKafka引擎实现方案、增强Materialzed MySQL实现方案、案例实践和未来展望四个部分展开分享。
