如何实现一个百万亿规模的时序数据库，百度智能云 BTS 架构解析和实践分享
出处：
mp.weixin.qq.com
作者：
ZJ
随着互联网和物联网的高速发展，产生了大量的结构化、半结构化数据。在百度集团内部， BTS（Baidu Table Storage） 成为处理这些半结构化数据的关键产品。随着技术的不断发展和业务需求的多样化，BTS 在百度内部经历了从支持单一 Table 能力到支持宽表、时序等多模能力的演进。 BTS 是百度智能云的半结构化存储产品，对内支撑百度核心业务（搜索、Apollo、凤巢、feed、系统监控等），对外提供高性能、低成本的 NoSQL 表格存储服务。 BTS 可用于丰富的场景，比如横向业务场景（分布式存储、结构化、聚合、高性能检索）、纵向行业场景（互联网、广告、feed、物联网、大数据、时序）以及一体化解决方案（大数据分析生态，监控）等，支撑业务创新。并且提供了多种 API、SDK 和可视化的 Web 管理平台供研发人员快速接入。通过 Batch 写、并发读、多级 Cache 加速等方式，打破性能瓶颈。通过热备副本、实时 Failover 和表回收站技术保证数据库高可用。另外，BTS 还提供企业级安全保障，服务可用性高达99.9%，数据可靠性达到了 99.99999999%（1
