目前，美团内部每天产生的慢查询数量已经超过上亿条。如何高效准确地为慢查询推荐缺失的索引来改善其执行性能，是美团数据库研发中心面临的一项挑战。为此，我们与华东师范大学开展了科研合作，在AI领域对索引推荐进行了探索和实践，并将基于代价的方法和新提出的基于AI+数据驱动的方法共同应用于慢查询的索引推荐，成功提升了推荐效果。
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技术
lddgo
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2023-04-07
