当大火的文图生成模型遇见知识图谱，AI画像趋近于真实世界
出处：
mp.weixin.qq.com
作者：
朱祥茹、段忠杰、汪诚愚、黄俊
用户生成内容（User Generated Content，UGC）是互联网上多模态内容的重要组成部分，UGC数据级的不断增长促进了各大多模态内容平台的繁荣。在海量多模态数据和深度学习大模型的加持下，AI生成内容（AI Generated Content，AIGC）呈现出爆发性增长趋势。其中，文图生成（Text-to-image Generation）任务是流行的跨模态生成任务，旨在生成与给定文本对应的图像。典型的文图模型例如OpenAI开发的DALL-E和DALL-E2。近期，业界也训练出了更大、更新的文图生成模型，例如Google提出的Parti和Imagen，基于扩散模型的Stable Diffusion等。
