使用 DeepFlow 开启 Dubbo 可观测性
出处:
mp.weixin.qq.com
作者:
让观测更自动
微服务架构已经是后端架构领域老生常谈的话题了,微服务治理、发现等技术已经在业界有了很多成熟的解决方案,Dubbo 作为一个社区认可度较高的微服务治理框架也在这个方面颇有建树。但是在微服务架构中,服务的数量和复杂度都远超过之前的单体架构,如何保证服务的稳定和高效运行呢?这时候,可观测性就显得尤为重要。 我们都知道 Dubbo 自身有指标监控[1],但仅聚焦在应用代码层面,同时指标只是可观测性主要的数据之一,我们还需要联合日志、追踪等数据共同去观测服务,才能去多维度保证服务的稳定性和可靠性,而 DeepFlow 具备在应用、网络及系统等多个层面采集指标、日志及追踪等数据的能力,同时可基于 AutoTagging 能力,为所有的数据注入上统一的标签,解决数据孤岛的问题。 所以我们基于 DeepFlow 构建了一个针对 Dubbo 协议的可观测性 Dashboard,分别提供在应用、网络及系统三个层面的监控视角,通过分析时延、错误及访问量,可快速定位突发性能瓶颈和异常流量,帮助我们快速排查故障。