大模型训练实战经验总结
出处：
mp.weixin.qq.com
作者：
辰牛
在当今AI技术飞速发展的背景下，定制化大模型的自主训练已成为满足特定行业需求、保障数据安全、提升模型应用效能的关键途径。本文将深度剖析这一过程的核心价值与实践智慧，从数据隐私保护、模型透明度增强，到数据预处理的精细操作，特别是数据配比在维持模型通用性与垂类能力平衡中的核心作用，为读者勾勒出一幅清晰的大模型训练全景图。
