到家搜索业务具有数据量大、过滤比高等特点,为了在保证高召回率的同时进一步提高检索性能,到家搜索技术团队与美团基础研发机器学习平台团队基于GPU实现了支持向量+标量混合检索的通用检索系统,召回率与检索性能均有较大提升。本文将介绍我们在GPU向量检索系统建设中遇到的挑战及解决思路,希望对大家有所帮助或启发。