字节跳动开源 KubeAdmiral：基于 K8s 的新一代多集群编排调度引擎
出处：
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作者：
字节跳动开源
伴随业务的飞速发展，字节跳动内部 Kubernetes 集群的数量也不断壮大，集群数量超过 500，应用的副本数从 0 到 20000 不等，其中最大的某个应用体量超过 100W core。 早期出于隔离和安全的考虑，字节各个业务线独占集群，这些独占的集群带来造成资源孤岛，最终影响资源的弹性效率。这首先体现在各个业务线需要维护独立的 buffer；其次业务和集群深度绑定，业务感知大量的集群，并在集群之间为应用人肉分配资源，SRE 在运营资源上也需要深度感知业务和集群，最终导致资源在各个业务线之间的周转慢、自动化效率低以及部署率不够理想。因此我们需要引入联邦，解耦应用和集群的绑定关系，将各个业务线的资源并池，减少 buffer，提升资源的自动化效率。 随着多云、混合云愈发成为业内主流形态，且 Kubernetes 成为云原生的操作系统，并就各类基础设施进一步抽象和规范，为应用提供更加统一的标准接口。在此基础上，我们期望引入联邦作为分布式云场景下的云原生系统底座，面向应用提供统一的平台入口，提升应用跨集群分发的能力，做好应用跨集群的分发调度，管理好多个云云原生场景下的基础设施。
