Jeddak-DPSQL 首次开源！基于差分隐私的 SQL 代理保护能力
出处：
mp.weixin.qq.com
作者：
安全研究团队
火山引擎对于用户敏感数据尤为重视，在火山引擎提供的数据分析产品中，广泛采用差分隐私技术对用户敏感信息进行保护。此类数据产品通常构建于 ClickHouse 等数据引擎之上，以 SQL 查询方式来执行计算逻辑，且查询逻辑往往较为复杂，因此对差分隐私的应用提出了以下要求： 零改造、零感知：最大程度避免影响业务现有查询方式，最好做到业务零感知、零改造； 良好、灵活的适配性：能够适配不同数据引擎的查询语法，以及能够处理包含多层嵌套、多重计算、多表连接等情形的复杂 SQL 语句； 安全性与可用性平衡：能够根据业务数据质量要求，计算合理的隐私预算，在安全性和数据可用性之间保持平衡； 针对以上需求，火山引擎安全研究团队开发了 Jeddak-DPSQL：一种基于差分隐私的 SQL 代理工具。Jeddak-DPSQL 能够兼容多种数据引擎和SQL方言，内嵌多种差分噪声扰动算法，具备隐私预算管理能力，并且能够与底层数据引擎结合，在数据分析师无感的情况下，对 SQL 语句进行自动化分析和结果加噪处理。作为数据安全和隐私合规治理的标准能力之一，Jeddak-DPSQL 已经在抖音集团相关业务中得到了普遍应用
