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认知推荐(二):基于LLM的淘宝推荐算法显著提升发现性比例

出处: mp.weixin.qq.com 作者: 淘天集团算法技术

自大型语言模型(LLM)问世以来,其影响力逐渐渗透到推荐算法领域。在推荐算法领域中,如何有效利用大模型的能力,主要存在两种思路:一种是“改良派”,旨在通过大模型技术增强现有系统性能,在实际应用中逐步优化;另一种是“革命派”,认为现有推荐框架限制了大模型发挥,与其在已有的框架下小修小补,不如直接掀桌重开。认知推荐属于“改良派”的一种,它快速锚定了推荐中的“信息茧房”问题,通过大模型构建认知链路来深化用户兴趣探索,提升整个链路发现性水平,最终提升用户体验。

查看原文 25 技术 lddgo 分享于 2025-01-22