58同城AI Lab在WeNet中开源GPU热词增强功能
出处：
mp.weixin.qq.com
作者：
杨焦、周维
端到端语音识别系统在足够多数据上训练后，往往能达到不错的识别效果，然而在实际应用场景中，对于不常见的专有名词，例如人名、产品名、小区名等，往往容易识别错误，此类问题需要快速修复，这就需要用到热词增强功能。 WeNet目前已支持CPU Runtime的热词，包含CTC Prefix Beam Search 和 WFST Beam Search两种解码器的实现，我们在GPU Runtime中的ctc_decoder解码器的基础上实现了热词增强，可同时支持流式与非流式服务，GPU热词已在线上广泛应用。近期，我们将热词代码开源至了WeNet社区[1]。 本文将分别介绍热词的实现方案、使用方法，以及测试效果。
