ICASSP 2023 | 解密实时通话中基于 AI 的一些语音增强技术
出处：
mp.weixin.qq.com
作者：
流媒体音频团队
实时音视频通信 RTC 在成为人们生活和工作中不可或缺的基础设施后，其中所涉及的各类技术也在不断演进以应对处理复杂多场景问题，比如音频场景中，如何在多设备、多人、多噪音场景下，为用户提供听得清、听得真的体验。作为 RTC 方案中不可或缺的技术，语音增强技术正从传统的基于统计学习的方案向基于深度学习的方案融合演进，利用 AI 技术，可以在语音降噪、回声消除、干扰人声消除等方面实现更好的语音增强效果，为用户提供更舒适的通话体验。 作为语音信号处理研究领域的旗舰国际会议，ICASSP (International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing) 一直代表着声学领域技术最前沿的研究方向。ICASSP 2023 收录了多篇和音频信号语音增强算法相关的文章，其中，火山引擎 RTC 音频团队共有 4 篇研究论文被大会接收，论文方向包括特定说话人语音增强、回声消除、多通道语音增强、音质修复主题。本文将介绍这 4 篇论文解决的核心场景问题和技术方案，分享火山引擎 RTC 音频团队在语音降噪、回声消除、干扰人声消除领域的思考与实
