• 文库
  • 字符
  • 转换
  • 加密
  • 网络
  • 更多
    图表
    数学
    坐标
    图片
    文件
  • 文库
    字符
    转换
    加密
    网络
    更多
    图表
    数学
    坐标
    图片
    文件
logo 在线工具大全

基于 DeepFlow 构建 APISIX 的统一可观测性能力

出处: mp.weixin.qq.com 作者: 李倩,彭斌

随着应用组件的可观测性逐渐受到重视,Apache APISIX 引入插件机制丰富了可观测数据源。然而,这些数据分散在多个平台,形成了数据孤岛。本文旨在阐述如何利用 DeepFlow 基于 eBPF 的零侵扰特性构建 APISIX 可观测性解决方案,在此基础上统一集成 APISIX 插件已有的丰富数据源,消除孤岛、构建统一的可观测性平台,以全面监控和分析 APISIX 网关。通过 DeepFlow,APISIX 可以实现从流量监控、追踪分析、到性能优化的全面可观测性,消除数据分散并提供中心化的监控视图,加速故障排查和性能调优,让 DevOps 和 SRE 团队的工作更加高效。本文将重点梳理 APISIX 的追踪数据、指标数据、访日日志及性能剖析数据如何对接 DeepFlow。

查看原文 24 技术 lddgo 分享于 2024-01-12