Flink+Paimon实时数据湖仓实践分享
出处：
mp.weixin.qq.com
作者：
汤包
随着 Paimon 近两年的推广普及，使用 Flink+Paimon 构建数据湖仓的实践也越来越多。在 Flink 实时数据开发中，对于依赖大量状态 state 的场景，如长周期的累加指标计算、回撤长历史数据并更新等，使用实时数仓作为中间存储来代替 Flink 的内部状态 state 是非常有必要的。
本文主要分享了使用 Paimon 作为实时状态存储，并在 Flink 中通过 Lookup 维表 Join 的方式进行状态查询和更新的应用实践。
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技术
lddgo
分享于
2024-12-06
