分布式云场景下的多集群监控方案最佳实践
出处：
mp.weixin.qq.com
作者：
杨濡溪、杨鹏
Prometheus 作为云原生时代最流行的监控组件，已然成为社区监控事实上的标准，但是在多集群，大集群等场景下，只使用 Prometheus 是远远不够的；单集群场景下我们一般主要关注指标采集、存储、告警、可视化等基础监控能力，随着集群规模的增大，监控系统的弹性以及可扩展性成为首要解决的痛点问题，为此社区诞生了 Thanos、Cortex、Prometheus 联邦等一系列成熟的解决方案，我们也通过自研的 Kvass 解决方案，通过将服务发现与采集过程分离，以及自研的任务分片算法，无侵入式的支持采集任务横向扩展，满足大规模集群场景下的采集和监控需求。在分布式云场景下，用户集群往往采用混合多云多集群的部署架构，集群的地理位置更加分散，网络环境更加复杂，为此我们也在寻找一种新的方案来统一解决此类问题。本文以腾讯云跨账号集群统一监控为例，介绍分布式云下的多集群监控方案的最佳实践。
