本文介绍了一种全新的基于扩散模型的面部局部替换方法，能够从多个参考图像中提取面部特征并进行无缝融合，生成高保真度的人脸图像。该方法解决了现有面部替换技术中存在的挑战，比如如何高效且有效地将多个参考图像的特征融合在一起，如何保持特征之间的协调性，并在保持高保真度的前提下实现高效融合等问题。该方法在面部局部替换技术领域具有广泛的应用前景。
