NLLB 与 ChatGPT 双向优化：探索翻译模型与语言模型在小语种应用的融合策略
出处：
mp.weixin.qq.com
作者：
Huang Minghui
本文探讨了 NLLB 翻译模型与 ChatGPT 在小语种应用中的双向优化策略。首先介绍了 NLLB-200 的背景、数据、分词器和模型，以及其与 LLM（Large Language Model）的异同和协同关系。接着列举了实战与应用的案例，包括使用 ChatGPT 生成的样本微调 NLLB-200 和使用 NLLB-200 的翻译结果作为 LLM 的 prompt 等。通过本文的研究和实践，可以为小语种翻译模型和语言模型的融合提供一定的参考和借鉴。
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技术
lddgo
分享于
2025-02-12
