基于火山引擎云搜索的混合搜索实战
出处：
mp.weixin.qq.com
作者：
匡博
在搜索应用中，传统的 Keyword Search 一直是主要的搜索方法，它适合精确匹配查询的场景，能够提供低延迟和良好的结果可解释性，但是 Keyword Search 并没有考虑上下文信息，可能产生不相关的结果。 最近几年，基于向量检索技术的搜索增强技术 Semantic Search 越来越流行，通过使用机器学习模型将数据对象（文本、图像、音视频等）转化成向量，向量距离代表对象间的相似性，如果使用的模型和问题领域相关性高，则往往能更好地理解上下文和搜索意图，进而提高搜索结果的相关性，反之，如果模型和问题领域相关性不高，则效果会大打折扣。
