• 文库
  • 字符
  • 转换
  • 加密
  • 网络
  • 更多
    图表
    数学
    坐标
    图片
    文件
  • 文库
    字符
    转换
    加密
    网络
    更多
    图表
    数学
    坐标
    图片
    文件
logo 在线工具大全

干货 | 深度多元时序模型在携程关键指标预测场景下的探索应用

出处: mp.weixin.qq.com 作者: doublering

互联网行业中,有许多关键指标直接影响公司未来的规划与决策,比如流量、订单量、销售额等。有效地预测这些关键指标能够辅助公司提前做出相应的预算、规划、决策,实现收益的最大化。 预测关键指标实际上是个典型的时间序列预测问题,即基于指标的历史真实数据来预测未来一段时间的值。在携程也有一些相关的业务场景,本文将以预测流量、订单量、GMV为例,介绍我们在时间序列预测方面使用的一些方法与思考。

查看原文 44 技术 lddgo 分享于 2023-10-26