干货 | 深度多元时序模型在携程关键指标预测场景下的探索应用
出处:
mp.weixin.qq.com
作者:
doublering
互联网行业中,有许多关键指标直接影响公司未来的规划与决策,比如流量、订单量、销售额等。有效地预测这些关键指标能够辅助公司提前做出相应的预算、规划、决策,实现收益的最大化。
预测关键指标实际上是个典型的时间序列预测问题,即基于指标的历史真实数据来预测未来一段时间的值。在携程也有一些相关的业务场景,本文将以预测流量、订单量、GMV为例,介绍我们在时间序列预测方面使用的一些方法与思考。
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lddgo
分享于
2023-10-26