从 Siri 到 ChatGPT：大数据公司如何迎接 AI 新浪潮
出处：
mp.weixin.qq.com
作者：
Richard MacManus
就像云计算引入了一系列 “大数据” 解决方案一样，生成式人工智能是新一波数据智能公司的催化剂。 还记得 “大数据” 这个流行语吗？它在云计算时代孕育了许多成功的公司，如 Snowflake、Databricks、DataStax、Splunk 和 Cloudera。但现在我们处于人工智能时代，据说机器学习软件现在已经达到或接近 “智能” 了（即使它容易 产生幻觉 [1] —— 但是，我们所有人不都是吗？）。 因此，鉴于当前的人工智能热潮，我们是否还需要 “大数据” 公司来对数据进行分类和组织呢？现在 AI 不是可以为我们做到这一点吗？ 为了了解数据公司如何适应人工智能时代，我采访了 Aaron Kalb[2]，Alation 的联合创始人之一。Alation 将自己称为 “数据智能” 平台，并推广了一个名为 “数据目录（data catalog）” 的概念。这将 “机器学习与人类策展（curation）” 相结合，创建一个企业公司的定制数据存储库。
