ICME 2023 | PACC: RTC 下基于用户感知的拥塞控制
出处:
mp.weixin.qq.com
作者:
媒矿工厂
由于网络的波动,拥塞控制对于保证实时通信(RTC)用户的体验质量(QoE)是必不可少的。这个组件调整媒体数据的发送速率,从而决定了视频编码的码率。然而,现有的控制方案要么只关注网络数值指标,要么不能适应各种网络环境。因而,我们在本文针对 RTC 提出了基于感知的拥塞控制(PACC: Perception-Aware Congestion Control)。利用卷积神经网络(CNN),我们开发了一个质量评估模型来预测视频质量。借助于用户感知的变化趋势分析,PACC 将朝着更好的 QoE 方向去调整码率。大量的实验证明了 PACC 的有效性,它在传输层和应用层的 QoE 指标方面分别比现有的方案高出 8.2% 至 32.4% 和 6.8% 至 18.0%。 本项工作为“淘宝(中国)软件有限公司-上海交通大学电子信息与电气工程学院媒体计算联合实验室”的合作研究成果。