联邦学习：对“数据隐私保护”和“数据孤岛”困境的破局
出处：
mp.weixin.qq.com
作者：
Tu Daxi
随着计算力、算法和数据量的巨大发展，人工智能迎来第3次发展高潮，开始了各行业的落地探索。然而，在“大数据”兴起的同时，更多行业应用领域中是“小数据”或者质量很差的数据。“数据孤岛”现象广泛存在，例如在信息安全领域的应用中，虽然多家企业推出了基于人工智能技术的内容安全审核、入侵检测等安全服务，但出于用户隐私和商业机密的考虑，企业之间很难进行原始数据的交换，各个企业之间服务是独立的，整体协作和技术水平很难在短时间内实现突破式发展。如何在保护各机构数据隐私的前提下促成更大范围的合作，能否通过技术手段破解数据隐私保护难题，联邦学习是解决这一问题、实现跨企业协同治理的有效方式。
