• 文库
  • 字符
  • 转换
  • 加密
  • 网络
  • 更多
    图表
    数学
    坐标
    图片
    文件
  • 文库
    字符
    转换
    加密
    网络
    更多
    图表
    数学
    坐标
    图片
    文件
logo 在线工具大全

生成式AI原理技术详解(二)——高级神经网络

出处: mp.weixin.qq.com 作者: 码一

如果看明白了上一篇文章对神经网络和深度学习的介绍,再来逐步深入了解AI相关的概念和原理应该就相对容易了。 希望上一篇文章能给大家一点印象:AI并没有想象中复杂。AI能处理海量信息,但是它并没有人类难以理解、异常复杂的机制。因为只有机制相对简单,消耗的能源才能少,计算的速度才能快,处理的信息才能够多。自然界也一样,如果大脑的机制比现在更复杂一些,估计脑子要烧掉。 废话不多说,上一篇文章我们看到了,最基础的神经网络可以用来识别手写数字;同时也发现如果神经网络“学”的不好,对问题的一般规律没有抽象对,就会出现过拟合,过拟合往往跟数据和模型两个因素有关。本篇文章我们会讲图像识别领域有哪些经验来应对过拟合,也会讲神经网络和深度学习如何扩展到自然语言处理等其它领域。

查看原文 43 技术 lddgo 分享于 2024-05-17