生成式AI原理技术详解(二)——高级神经网络
出处:
mp.weixin.qq.com
作者:
码一
如果看明白了上一篇文章对神经网络和深度学习的介绍,再来逐步深入了解AI相关的概念和原理应该就相对容易了。 希望上一篇文章能给大家一点印象:AI并没有想象中复杂。AI能处理海量信息,但是它并没有人类难以理解、异常复杂的机制。因为只有机制相对简单,消耗的能源才能少,计算的速度才能快,处理的信息才能够多。自然界也一样,如果大脑的机制比现在更复杂一些,估计脑子要烧掉。 废话不多说,上一篇文章我们看到了,最基础的神经网络可以用来识别手写数字;同时也发现如果神经网络“学”的不好,对问题的一般规律没有抽象对,就会出现过拟合,过拟合往往跟数据和模型两个因素有关。本篇文章我们会讲图像识别领域有哪些经验来应对过拟合,也会讲神经网络和深度学习如何扩展到自然语言处理等其它领域。