本文以 MySQL 8.0.35 的代码为例，尝试对 MySQL 中的并发访问控制进行一个整体的介绍。

32 技术 lddgo 分享于 2024-10-10

随着用户表上数据量的增加，一些SQL的执行时间会变得越来越长。比如一些需要全表扫描的查询SQL，数据扫描过程会耗费一定的时间，表越大时扫描时间越久。再比如一些创建二级索引、重建表的DDL操作，会扫描全表，并做排序操作，表越大时扫描和排序耗时都会比较久。 为提升SQL查询性能，MySQL社区于8.0.14推出了InnoDB并行扫描特性，可通过innodb_parallel_read_threads变量控制并行扫描聚簇索引的线程数量；于 8.0.27 支持并行创建索引，可通过innodb_ddl_threads控制创建二级索引的并行线程数量，加速索引创建过程。MySQL的并行当前仅限于InnoDB层对全表的一个并行。 本文以8.0.37代码为基准，对InnoDB层的这些并行技术做一些基本介绍、原理解析。

33 技术 lddgo 分享于 2024-09-25

MYSQL死锁-更新插入导致死锁

45 技术 lddgo 分享于 2024-09-06

本文介绍了一次 MySQL 数据迁移的流程，通过方案选型、业务改造、双写迁移最终实现了亿级数据的迁移。

36 技术 lddgo 分享于 2024-08-21

用户将 RDS MySQL 实例从 5.6 升级到 8.0 后，发现相同 SQL 的执行时间增长了十几倍。本文就该问题逐步展开排查，并最终定位根因。

26 技术 lddgo 分享于 2024-08-12

本文旨在深入探讨MySQL（8.0.26）数据库中索引的设计与优化方法。

53 技术 lddgo 分享于 2024-07-26

本文介绍了当前DTS应用中，MySQL数据同步使用到的数据一致性校验工具，并对它的实现思路进行分享。

65 技术 lddgo 分享于 2024-07-03

作者深入内核讲述了 MySQL semijoin 从识别到优化器根据代价决定最优执行策略，以及执行方式的全过程，掌握 MySQL semijoin 这一篇就够了！

44 技术 lddgo 分享于 2024-06-03

本文主要通过图示介绍了用主键进行分片查询的过程，介绍了主键分页查询存在SQL性能问题，如何去创建高效的索引去优化主键分页查询的SQL性能问题 对于数据分布不均如何发现，提供了一些SQL查询案例来进行参考，对MySQL Index Condition Pushdown优化算法做了一些简单介绍。

46 技术 lddgo 分享于 2024-05-22

本文从遇到的问题出发，分析了tddl优化器、MySQL索引、分表拆分键的选择相关知识。

53 技术 lddgo 分享于 2024-04-17