众所周知，B站是个拥有浓厚社区氛围的视频网站，而拥有高位活跃度及粘性的头部用户更是我们弥足珍贵的财富。在互联网普及的信息时代，这群年轻且有活力的用户，即便不是人手一本《人人都是产品经理》，但对诸如世界上最好的语言是什么这类的问题，大家也能左右互搏打上三百回合。所以针对这批有对应知识储备或足够热忱的用户，我们开始了对B站众测模式的探索，众测希望实现的愿景是利用头部用户对产品的了解和兴趣，借助他们生活中的碎片化时间，在多种更贴近于用户的测试环境下对产品进行多方面的测试，从而根据这些测试结果优化出更符合用户需求的产品。
在信息技术领域面临的挑战日益增多的背景下，企业为了实现成本降低与效率提升的目标，正遭遇着服务稳定性的考验。这种现象在社交媒体平台上频繁出现的讨论中也得到了体现。如何确保过往企业在服务高可用、业务多活和基础架构容灾等方面的投入是真实有效的，当保障故障和灾难来临时，业务连续性不受过重损失？这是当下诸多公司面临的一大挑战。
本文详细探讨了哔哩哔哩客服坐席调度系统的演进，特别是在线客服和工单客服的调度策略。随着客户需求的增加，尤其是在大型活动期间，客服系统面临着突发的高流量和复杂的客户问题。为了提高服务效率和客户满意度，系统引入了多种调度策略，包括均衡分配、熟客优先和虚拟排队等。 同时也对工单系统的调度也做了详细的技术分析。
在高并发、大流量的互联网时代，如何在大型活动期间保障系统的稳定性和用户的流畅体验，是每个技术团队都面临的挑战。本文以B站直播团队在英雄联盟2024赛季全球总决赛（S14）期间的保障实践为例，详细解析了他们如何通过创新的方法和工具，实现了高效、低成本的赛事保障。 通过阅读本文，您将了解到B站直播团队在S14赛事保障中的创新实践，包括如何有效地梳理业务场景、精准地进行资源预估、提高故障演练和压测的效率，以及如何通过工具和平台的优化，实现大型活动保障的降本增效。这些经验和方法对任何需要应对高并发、大流量挑战的技术团队都具有参考价值。
标签系统是一种用于组织和分类信息的技术，它广泛应用于内容管理、搜索引擎优化（SEO）、推荐系统和用户行为分析等多个领域。随着数据科学的发展，标签系统可以更有效地从大量数据中提取有用信息，实现智能分类和推荐。AI和ML技术的应用使得标签系统能够自学习和适应，提高标签生成的准确性和个性化推荐的效果。云计算提供了弹性的计算资源，大数据技术则为处理和分析海量数据提供了可能。 一个好的标签系统，可以帮助公司更高效地管理和检索内部和外部信息，提高工作效率；通过提供个性化的标签推荐，公司可以增强用户满意度和忠诚度，同时可以更好地分析用户行为和市场趋势，支持数据驱动的决策制定。B站标签系统在2021年立项时的初衷是解决业务侧频繁的adhoc查询问题，提高效率并节约资源。然而，随着时间的推移，系统在2022年中旬遇到了一些挑战，这些问题促使公司重新审视并启动了标签系统的建设。
在电子竞技的世界里，没有哪个游戏像《英雄联盟》（League of Legends，简称LOL）那样，拥有如此庞大的玩家数量和深远的影响力。 自2009年由Riot Games推出以来，这款多人在线战斗竞技场（MOBA）游戏迅速风靡全球，不仅成为了电子竞技的标杆，更催生了一个庞大的产业生态。《英雄联盟》以其独特的英雄角色、丰富的战术策略和激烈的团队对抗，吸引了无数玩家投身于召唤师峡谷的战斗之中。
近年来，随着大模型算法和算力的快速发展，通用人工智能技术受到了空前关注，各种应用场景应运而生。 从应用领域分布来看，人工智能大模型主要应用于互联网、金融、医疗、教育等领域。其中，互联网行业由于数据丰富和技术成熟等优势，成为人工智能大模型应用的主要领域。 角色扮演作为热门领域，这一场景中的技术发展和创新备受关注。各大企业纷纷上线了角色对话的相关产品，可以说这个领域正在成为各企业AIGC综合能力的竞技场。对于B站来说，角色扮演模型在娱乐、教育、视频创作等方面都拥有着丰富的应用场景。 在这个背景下，B站基于Index大模型搭建了角色扮演模型。
随着 B 站业务的快速发展，大数据的规模和复杂度也突飞猛进。为应对这一挑战，B 站一站式大数据集群管理平台（BMR），在千呼万唤中孕育而生。BMR 平台包含集群管理、元仓建设、智能运维等核心模块，这些功能很好的承接了业务场景的需求，显著提升了变更效率，保障了系统安全变更，优化了运维流程。本次分享将详细介绍 BMR 平台的各个模块功能及其在实际应用中取得的成效。
WebCodecs API 为 Web 平台提供了音视频编解码能力，使得在 Web 平台（网页、Electron）上实现高效、专业的视频剪辑成品成为可能。
