笔者近期在尝试解决低资源场景下的文本分类任务时，发现使用一些在ModelScope社区上开源的零样本分类模型就可以极大提高分类准确率。因此对零样本文本分类模型进行了梳理，希望对大家有所帮助。
提到Spring依赖注入，大家最先想到应该是@Resource和@Autowired，很多文章只是讲解了功能上的区别，对于Spring为什么要支持两个这么类似的注解却未提到，属于知其然而不知其所以然。不知大家在使用这两个注解的时候有没有想过，@Resource又支持名字又支持类型，还要@Autowired干嘛，难道是Spring官方没事做了？ 真的是没事做了吗？读了本文你将会了解到： @Resource和@Autowired来源 Spring官方为什么会支持这两个功能如此相似的注解？ 为什么@Autowired属性注入的时候Idea会曝出黄色的警告？ @Resource和@Autowired推荐用法
下图示为手淘网络协议演进关键节点。2015年为优化标准TLS/1.2握手慢问题，我们自行研制上线了轻量级私有加密协议Slight SSL来优化握手与加密问题，在没有重放攻击风险时允许将会话协商和数据加密放在一个TCP报文中来实现0-RTT，目前手淘线上流量HTTP2+SlightSSL也是主要承载者。与此同时过往问题排查/业务接入/业务诉求面临一些疑难或者无法满足诉求问题，诸如 "WI-FI下长链全失败降级短链https可以成功，切换到4G网长链正常使用（SlightSSL私有协议被wifi防火墙断开）"、"你们计划支持TLS1.3吗？"、"我们域名接入服务端不支持部署SlightSSL"等；另一方面随着QUIC RFC9000、HTTP3 RFC9114正式发布，将手淘网络协议演进到HTTP3/QUIC不管是解决Slight SSL私有协议在业务上痛点，还是为了提高网络传输性能提升用户体验，同时也是当下网络协议向前演进的大势所趋。私有化协议带来高效网络体验的同时，归纳起来问题主要集中在以下三点： 私有化的协议意味着更定制，需要端到端的部署支持（侵入性） 不支持TLS1.3 偶有网络
闲鱼从2014年创立，到2022年已经走过了8个年头，闲鱼APP也随之逐渐复杂。在这其中，我们也面临着大型APP共性的一些通病，例如：团队规模变大带来的研发效能瓶颈的问题，大量历史代码带来的代码腐化问题等。从解决实际问题出发，闲鱼终端团队和质量团队一起协作在2022财年进行了CI能力体系化建设，并已经通过在单测，代码质量，自动化测试&回归等方面的建设，形成了一整套的能力沉淀。通过这些能力，我们成功在闲鱼终端研发场景下实现了代码质量的稳步的提升，并在部分仓库现了向类主干开发模式的切换。本文将分享整个能力建设的过程以及我们在其中的思考，希望能给大家带去一些借鉴。
2020年底iOS推出了新版widget之后引起了一些声浪，但仍然很多苹果用户并不了解widget，市场上也没有取得较大市场规模的widget案例。 2021年安卓厂商在用户体验战役上纷纷布局widget，华为、小米、OPPO、VIVO 分别做了操作系统级别的大幅升级并做了相关发布会。 2022年安卓厂商希望通过widget的体验来提供终端的独特价值，与苹果不同的是厂商提供了可以在端内调用、反向添加的能力，以促使开发者一起完善、建立生态。
在 JDK 9 之前，Java 基本上平均每三年出一个版本。但是自从 2017 年 9 月份推出 JDK9 到现在，Java 开始了疯狂更新的模式，基本上保持了每年两个大版本的节奏。从 2017 年至今，已经发布了一个版本到了 JDK 19。其中包括了两个 LTS 版本（JDK11 与 JDK17）。除了版本更新节奏明显加快之外，JDK 也围绕着云原生场景的能力，推出并增强了一系列诸如容器内资源动态感知、无停顿GC（ZGC、Shenandoah）、运维等等云原生场景方面的能力。这篇文章是 EDAS 团队的同学在服务客户的过程中，从云原生的角度将相关的功能进行整理和提炼而来。希望能和大家一起认识一个新的 Java 形态。 上一篇 (《 从 JDK 9 到 19，我们帮您提炼了和云原生场景有关的能力列表（上） 》)我们讲了在整个演进过程中针对运行时模型和运维能力的一些重要变化，这一节我们主要是来讲讲内存相关的变化。
本人自 14 年校招加入淘宝 UED（淘系前端前身）后，一直从事淘宝的业务前端开发工作，至今已有 8 年多。一直想对自己已经度过的四分之一职业生涯（如果我能干 30 年的话）做个简单总结，无奈『拖延症』严重，直到年前被邀约做年终总结时，才下定决心，于是有了这篇文章。 本文是一个业务前端对如何支撑好业务，以及在这过程中如何获得个人成长的总结。一些心路历程的变化可能不是在某个瞬间，而是在实践过程中潜移默化形成的。
AntV 是开源数据可视化解决方案，包含一系列可视化资产、工具、产品和设计指引。我们常在各类数据产品看到图表、地图、关系图等可视化应用，AntV 一直活跃在这些场景中，帮助人们在观察和分析数据时提升效率。得益于丰富的业务场景和用户需求挑战，AntV 经历多年积累与不断打磨，已支撑阿里集团和蚂蚁集团内外 20000+ 业务系统，通过了日均千万级 UV 产品的严苛考验。 AntV 团队发源于蚂蚁集团体验技术部，联合蚂蚁支付宝企业级设计团队，如今已发展成为包括阿里、蚂蚁、菜鸟等多集团多事业部近百人的技术&设计团体和社区生态组织，一群有爱有梦的人，怀揣 「让人们在数据世界里获得视觉化思考能力」的梦想而前行。 下面给大家介绍保姆级可视化解决方案的家庭成员有哪些～
本文作者从亲身经验阐述了一线技术人为什么述职、怎么述职以及述职的重要性。每年述职都是一大关，作者把自己的一些经验教训通过文字分享给大家，希望能帮助到更多的人。
