去年12月，阿里开源了自研的大规模分布式搜索引擎 Havenask（内部代号 HA3）。 Havenask 是阿里巴巴内部广泛使用的大规模分布式检索系统，支持了淘宝、天猫、菜鸟、优酷、高德、饿了么等在内整个阿里的搜索业务，是过去十多年阿里在电商领域积累下来的核心竞争力产品。 大数据时代，数据检索是必备的基础能力。Havenask 支持千亿级别数据实时检索、百万 QPS 查询，百万 TPS 高时效性写入保障，毫秒级查询延迟和数据更新。并具有良好的分布式架构、极致的性能优化，能够实现比现有技术方案更低的成本，帮助企业降本提效。
本文是一个业务前端对如何支撑好业务，以及在这过程中如何获得个人成长的总结。一些心路历程的变化可能不是在某个瞬间，而是在实践过程中潜移默化形成的。
我在年前给掘金平台分享了《2022 年热点技术盘点》的前端热点，算是系统性的梳理了一下我自己对前端一整年的总结。年后，在知乎上看到《前端的就业行情怎么样？》，下面都是各种唱衰前端的论调，什么裁员，外包化，没前途，薪资不过 20k 之类的，我非常不认同他们的观点，于是我也回复了这个提问，基于前端情况、趋势和我个人的理解，给出了一些就业行情分享，大家还是比较认可的，收藏的比点赞的还多。既然都喜欢看，那我就把这些人写的稍微详细一下，希望有理有据的分析能够对更多前端的朋友们在寒冷的冬天，感受到更多温暖，更加坚定。 本文主要讲了前端 2022 的主流趋势，年度大戏低码和 2023 就业行情分析，对未来的 2 个可能放大的点 AI 和 Cropto 和前端相关的部分也有一点点覆盖。2022 年是黑天鹅满天飞的一年，整个互联网局势都很差，从人才济济到“人才挤挤”，2023 年前端就业形势会怎样呢？下面一起来尝试分析一下。
如果将全球化比作一场航行，每个期望走出去的企业都是水手，那么是造一艘属于自己的船，还是搭乘已有的船呢？在不同的时间和场景下，相信每个水手都有自己的答案。 近几年，在国际政经环境复杂变幻的形势之下，中国企业出海的格局和挑战发生重大改变，企业出海既要兼顾不同地区的数据合规，也要关注成本和效率。面对上述变化，如何建设稳定高效的全球化技术能力？针对本对本和跨境两种业务模式，该如何选择和部署架构……我们邀请了阿里集团全球化业务平台团队负责人李伟杰，试图探寻上述问题的答案。
导购链路中，因为业务对SLA的要求和下游无法保持一致，导致很多业务场景需要使用备份容灾。如当业务依赖的下游偶现异常或者超时的情况，在下游无法提供强依赖的数据时，为保证不空窗且当前业务对数据实时性要求不高时，可以使用备份数据来展示。
目前全球范围内手语老师严重不足，调研各种情况后我们开发了一款产品希望帮助听障人士解决一些生活中的常见问题，本文将为大家分享虚拟数字人《手语翻译官》的技术实现。
Apache Kafka是一个分布式流平台，作为互联网领域不可或缺的消息组件，在全球获得了广泛的应用。在使用过程中，Kafka一般被作为消息流转的核心枢纽，上下游系统通过Kafka实现异步，削峰填谷。在大数据处理和实时数据处理领域Kafka也是不可替代的组件。 Kafka使用非常广泛，在有些领域使用已经非常成熟，如日志收集，大数据处理，数据库等领域。Kafka跟上下游也有标准化的对接模块，如日志收集有Flume，Filebeat，Logstash，大数据处理有spark，flink等组件。同时在一些小众的领域则没有现成的工具可以直接对接，如对接某个小众的数据库，或者用户自己定制化的系统。这时一般的对接方法是自行开发Kafka生产消费程序对接。
开源大数据平台E-MapReduce（简称“EMR”）是云原生开源大数据平台，向客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎。本文旨在分享阿里云Prometheus对EMR平台大数据服务的监控实践。
