这篇文章图文并茂地介绍了淘宝搜索滚动容器的技术演进过程，结合代码讲解页面结构划分、数据处理、交互效果，还包含了对逻辑抽象、功能拓展的思考，最后总结了可复用的架构。非常具有实践意义，推荐阅读学习！
近日，自然语言处理领域的国际顶级会议EMNLP 2022录用结果出炉，达摩院Conversational AI团队10篇论文被EMNLP 2022录用，围绕着任务型对话、表格型对话、文档型对话、多模态对话、以及对话终身学习和对话表示学习等前沿方向全面开花。本文对这10篇论文的内容进行系统介绍，以此来总结达摩院Conversational AI团队面向对话智能前沿研究的思考和进展。
前端新技术一如既往的更新迭代快：前几天 Next.js 大会，邀请了 vercel 的 CEO 来讲 vercel 的认知。顺带推出了 turbopack，号称比 webpack 快 700 倍，比vite 快 10 倍。又有很多前端同学在问，我们要学 Rust 了吗？新的内容更新迭代太快了，我们跟不上？今年的终端 D2 会有哪些内容？会不会讲 Rust ？
圈复杂度(Cyclomatic complexity)[1]是一种代码复杂度的衡量标准，在1976年由Thomas J. McCabe, Sr. 提出。条件分支越多，圈复杂度越高，测试越难覆盖，也越难维护。随着业务的不断演进，代码的不断新增与调整，如果只在原逻辑下加入自己的新逻辑，就会长出一个超高嵌套的“气功波”代码。 在我们的祖传代码中，“气功波”式代码不占少数。新增一个条件分支成本是相对低的，它可以让你在不了解原逻辑情况下，完成自己的逻辑。但会持续对系统产生负债，直到有一天，我们真的完全不知道修改的这一行代码，到底影响到了哪些~
近日，阿里云容器服务 ACK 与达摩院数据决策团队合作的论文《AHPA: Adaptive Horizontal Pod Autoscaling Systems on Alibaba Cloud Container Service for Kubernetes》获 AAAI 2023 IAAI 人工智能创新应用奖[1]。AAAI 是人工智能领域的顶级会议之一，入选中国计算机学会（CCF）推荐 A 类国际会议列表。AAAI/IAAI 主要收录人工智能在工业界成功应用的案例，备受工业界关注，每年仅有 10 项左右工作被评选为 IAAI 人工智能创新应用奖，今年 AHPA 也有幸获此殊荣。
纵观软件研发的发展历程，如果说“业务需求开发”是核心主线的话，那么研发效能建设就是这一核心主线之外最大的一条支线。每个历史阶段的研发效能所面对的主要矛盾次要矛盾都不一样，因此大家可以看到，在不同的历史阶段产生了不同的“研发效能提升产品”：从文本编辑器到带有各种功能的 IDE（Integrated Develop Environment），从单一的命令行脚本到覆盖代码发布全生命周期的 CI/CD 系统，从各种“上古时代”的协作表格或文档到目前已经发展出的横跨软件研发生命周期、覆盖软件开发关键维度的在线协作系统，似乎你能想到的降本提效的方法和途径，都有人帮你做了专业的产品用来满足你的各种要求和与众不同的偏好。
在电商频道/导购详情页中，为让页面信息呈现更多更丰富效果经常使用嵌套滚动容器搭建页面，常在大促/首页/频道/信息流等多SPU/多频道关键信息场景下使用，今年从kun支持第一个闲鱼超市业务到双十一项目整个过程中，悉数落地7个业务场景中嵌套滚动容器构建页面占据6个。 从技术角度，嵌套滚动容器组件属于复合性交互容器组件，包括手势冲突/交互体验/流畅度等方向会面临挑战，比如在H5因其机制在模拟手势交互过程会存在一些限制，为保证动态性/高性能/强体验，KUN 基于Flutter生态，构建一个复杂交互高性能的嵌套滚动跨端容器组件，保证其具备高性能/强交互/一致性/动态性，本文将详细解释kun实现嵌套滚动容器过程中面临挑战和解决方案。
在 K8s 中，Pod 作为工作负载的运行载体，是最为核心的一个资源对象。Pod 具有复杂的生命周期，在其生命周期的每一个阶段，可能发生多种不同的异常情况。K8s 作为一个复杂系统，异常诊断往往要求强大的知识和经验储备。结合实战经历以及 EDAS 用户真实场景的归纳，我们总结了 K8s Pod 的 13 种常见异常场景，给出各个场景的常见错误状态，分析其原因和排查思路。
本文通过图文的方式详细介绍了在淘宝App中如何使用3D相关技术，优化淘宝App中的数字藏品的展示。从背景介绍、方案设计、模型预处理，模型处理、脚本操作等过过程出发来介绍，同时重点分析了其中的一些核心技术问题的解法。希望通过这篇文章，能够给初次接触 blender 和 unity 的前端开发同学有一定的启发和参考。
