LSM-Tree全称为Log-Structured Merge-Tree，日志结构合并树，它的架构分为内存部分和有序的磁盘部分，内存部分实现高速写，有序的磁盘部分实现高效查。
Kubernetes作为云原生计算的基础项目，已经在开发者和企业中获得广泛的支持。然而其自身复杂性和陡峭的学习曲线依然让人望而生畏。在 CNCF 2020年度调研报告中，在Kubernetes技术落地过程中面临最大的挑战就是复杂性。 IBM大型机之父 Fred Brooks 著名的论文No Silver Bullet[1]，软件系统中的复杂性可以分为本质复杂性 (essential complexity) 和附属复杂性 (accidental complexity) 。本质复杂性是构建系统过程中不可避免的复杂性。附属复杂性则是任何非必要的复杂性，比如由于设计失误或者工具不当等引入的复杂性。附属复杂性会随着工具的改善而逐渐解决，而本质性的困难难以解决。 Kubernetes的本质复杂性与附属复杂性到底有什么？我们应该如何应对？
什么是分布式锁？对于这个问题，相信很多同学是既熟悉又陌生。随着分布式系统的快速发展与广泛应用，针对共享资源的互斥访问也成为了很多业务必须要面对的需求，这个场景下人们通常会引入分布式锁来解决问题。我们通常会使用怎么样的分布锁服务呢？有开源的 MySQL，Redis，ZooKeeper，Etcd 等三方组件可供选择，当然也有集团内自研的 Tair，Nuwa 等分布式锁服务提供方。总的来看，我们对分布式锁的需求可以大体划分为以下两类应用场景:
TypeScript 已于 2022.09.23 发布 4.9 beta 版本，你可以在 4.9 Iteration Plan 查看所有被包含的 Issue 与 PR
如何将人类先验知识低成本融入到预训练模型中一直是个难题。达摩院对话智能团队提出了一种基于半监督预训练的新训练方式，将对话领域的少量有标数据和海量无标数据一起进行预训练，从而把标注数据中蕴含的知识注入到预训练模型中去，打造了SPACE 1/2/3 系列模型。
项目环境是集团研发同学联调测试必不可少的平台型工具之一，其环境申请与释放动态灵活，环境间流量相互隔离，在开发和上线前的个人自测以及全链路联调场景下有着不可替代的重要作用。一个稳定易用的项目环境能极大地提高一线研发同学的测试体验，通过对环境简化抽象、屏蔽基础设施和微服务复杂性，为业务提供稳定可靠、简单易用的测试环境。
本文简单介绍了下如何使用 Compose 开发一个简单的页面，这里面包含了一些基本的要素：定义组件、更新状态、预览页面。有关 Compose 的架构，以及它的渲染原理，可以期待以后的文章。
“ DDD设计的目标是关注领域模型而并非技术来创建更好的软件，假设开发人员构建了一个SQL，并将它传递给基础设施层中的某个查询服务然后根据表数据的结构集取出所需信息，最后将这些信息提供给构造函数或者Factory，开发人员在做这一切的时候早已不把模型看做重点了，这个整个过程就变成了数据处理的风格 ”——摘 Eric Evans《领域驱动设计》 《领域驱动设计》中的Repository（下面将用仓储表示）层实际上是极具有挑战性的，对于它的理解，也十分重要。本文大部分内容都在众多前辈理论基础上，从一个崭新的领域视觉开始探索，并结合自己的实践感悟进行细致的解析。同时本文不仅仅是DDD前辈的搬运工，也创新提出了仓储实体转移的概念，可以提供给读者思考是否在自己场景中可以用到这种模式。即使读者也对仓储有很深的了解，我也觉得本文会对你有新的阅读体验。
