在日常业务代码开发中，我们经常接触到AOP（面向切面编程），比如熟知的Spring AOP。我们经常用它来实现业务切面逻辑，比如登录校验，日志记录，性能监控，全局过滤器等。但Spring AOP有一个局限性，并不是所有的类都托管在 Spring 容器中，例如很多中间件代码、三方包代码和部分原生代码，都不能被Spring AOP代理到。如此一来，一旦你想实现的切面逻辑并不属于Spring的管辖范围，或者你想实现Spring之外的切面功能，就无从下手。 对于Java后端应用，有没有一种更为通用的AOP方式？答案是有的，Java自身提供了JVM TI，Instrumentation等特性和接口，允许使用者以通过一系列原生API完成对JVM的复杂控制。自此衍生出了很多著名的框架，比如Btrace，Arthas等等，帮助开发者们实现更多更复杂的Java功能。 JVM Sandbox也是其中的一员。当然，不同框架的设计目的和使命是不一样的，JVM-Sandbox的设计目的是实现一种在不重启、不侵入目标JVM应用情况下的AOP解决方案。
目前闲鱼不少业务正在从H5/Weex升级到Kun（基于W3C标准&Flutter打造的混合高性能终端容器），从测试角度来看，我们希望这种升级迭代对于用户体验是正向的，所以用好性能测试这把标准尺就显得格外重要。 早期做性能保障时，我们在一些核心场景要上线或者上线之后遇到问题时，才去跑一些性能测试，这种方式只知道性能变差了，至于差在哪里，就只能反推开发去查问题，效率低且容易出问题。今年我们提出了基于容器分层的性能测试，目的是提前将性能风险点抛的更前置、更明确，特别对于Kun，除了容器本身的影响，Flutter引擎也会影响性能体验。
大家好，我是语雀 QA 会能。 很高兴，有机会跟大家聊一下语雀的质量体系和自动化技术。 下面会分几个部分给大家介绍，让大家可以了解到语雀质量体系的全貌。
表格存储Tablestore上线已有十年，随着业务规模变大，稳定性挑战也随之而来，需要不断优化架构来提升可用性。本文将为大家分享表格存储Tablestore在技术层面近年来的功能演进、技术架构演进以及稳定性优化相关的工作，以及在业务层面我们定义的核心应用场景和一些典型案例。
1月11日，达摩院2023十大科技趋势发布，生成式AI、Chiplet模块化设计封装、全新云计算体系架构等技术入选。达摩院认为，全球科技日趋显现出交叉融合发展的新态势，尤其在信息与通信技术（ICT）领域酝酿的新裂变，将为科技产业革新注入动力。 颠覆性的科技突破也许百年才得一遇，持续性的迭代创新则以日进一寸的累积改变着日常生活。进入2023年，达摩院预测，基于技术迭代与产业应用的融合创新，将驱动AI、云计算、芯片等领域实现阶段跃迁。 AI正在加速奔向通用人工智能。多模态预训练大模型将实现图像、文本、音频等的统一知识表示，成为人工智能基础设施；生成式AI将迎来应用大爆发，极大推动数字化内容的生产与创造。人工智能诞生数十年，人类对“通用AI”的想象从未如此具体。
Blink提交采用进程模型（包装flink info/run命令）进行作业执行计划的生成和作业的提交，这个基本是大数据计算引擎jstorm/spark/flink的共识，采用该方式的优点在于： 简单： 用户只需在自己的jar包中进行逻辑处理 引擎client负责以方法调用形式调用用户main方法，然后编译、提交 干净 进程模型用户包用完销毁，引擎版本包通过目录隔离，不用考虑多版本问题。 但这也带来了缺点，每次都得走一遍大量class 加载、校验等jvm启动全流程。同时，大多数作业的的执行计划生成耗时是在20秒以内，也就是说此时瓶颈不在编译阶段，此时jvm启动开销就成为了瓶颈。尤其当这些操作极其高频时，带来的开销不容小视。
目前闲鱼行业产品有回收、寄卖、验货宝等，这些产品在基础交易模式上引入附加玩法规则，其状态机相比于普通交易模型更加灵活复杂。基础交易模型订单状态只包含：创建订单->付款->发货->确认收货 。以回收举例，在中台基础交易模型之上，又附加了诸多行业业务状态，如服务商收货、质检、用户确认质检等。这些状态，是通过用户或服务商等多种角色推进的，而业务状态的维护也需要闲鱼自己来负责。
钉钉单元化从2018年开始到今年已经是第五个年头了，五年的时间，钉钉单元化迭代了三个版本，从最初的毛头小子，到达今年已经小有成就。今天想借这个场来和大家分享我们单元化的心路历程和一些最佳实践。本文要分享的内容只涉及部分内容，无法做到面面俱到，主要是想在同路人中形成共鸣，进而能复用一些架构或者系统。在我们单元化建设过程中，除了网上仅有的文章外，其可以直接使用的系统乏善可陈，使我们不得不从最基础的系统开始，极大的影响建设效率。幸运最近几年云原生技术的兴起，让我们能复用很多基础设施，进而快速的提升我们单元化能力，助力钉钉的发展。
2022 年，大淘宝前端团队进行了调整：重新组织生产关系，按业务线拆分整合进对应的业务技术团队，同时保留了大前端虚线组织，确保研发基建的一致性、技术的持续投入以及推进人员的成长。 整个变化涉及超过三百人的前端团队，经过了半年多的运转，整个团队在技术上也进行了对应的聚焦和收敛。 新的组织协作形态下，大淘宝 Web 领域的工程师们正在做哪些技术工作、有什么技术产品，特在 2023 年开年之际向行业前端同学进行分享。
稳定性是个啥？ 第一次接触稳定性这个词是在加入阿里第一年的双十一KO会上。接触到限流、扩容、压测等词汇，只觉得稳定性工作是琐碎的、繁杂的、无流程性的、无明确衡量指标的、无从下手的。 今年，我和两个小伙伴一起在稳定性保障工作中投入了大量的精力，我也从他们那里学到了不少关于稳定性保障相关知识，开始对稳定性工作有了一定的理解。 稳定性工作也是有条理有步骤的，按照步骤一步步来，就能够轻松将稳定性保障工作做全、做对、做好。 所谓好记性不如烂笔头。趁机梳理记录下来，以便后续使用时能够信手拈来。
