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1404 条查询结果

研发过程中,开发同学在接到一个需求后,必须要回答两个问题:做什么(WHAT)、怎么做(HOW)。本文就开发与测试在拆解需求时面临的共性问题,结合自己过往的经验,总结的一个实用的方法。本文不讨论技术选型,仅从思考逻辑上总结应该如何拆解与实现一个给定的需求。欢迎讨论。

208 设计 lddgo 分享于 2022-09-28

阿里很早就开启了线上交易应用部署单元化,因为交易单元化部署要比简单的应用服务单元化难度大很多,首先要涉及到写操作,其次交易时涉及到用户的多项资产的写,例如交易下单会涉及到商品信息(价格)、买家信息(积分)、优惠信息(优惠券)、库存等多重信息,商家可能会修改商品的价格、库存数量等,这些信息本身就是多点写的,控制不好就会出现数据一致性问题。 将交易数据完全按照某一维度进行单元化的拆分比较难,所以尽量让交易的强依赖的数据做到单元闭环,若依赖的数据做跨单元异步调用,降低交易链路的复杂性是必须的一个选择。

93 技术 lddgo 分享于 2022-09-27

在繁琐的业务流程处理中,通常采用面向过程的设计方法将流程拆分成N个步骤,每个步骤执行独立的逻辑。

65 技术 lddgo 分享于 2022-09-27

本文将对 Node.js 源码进行探索,深入理解 cjs 模块的加载过程。

90 技术 lddgo 分享于 2022-09-27

随着云原生架构开始落地实践,应用架构从单体系统逐步转变为微服务,越来越多企业意识到可观测能力已经成为云原生的基础设施与必备能力。 那么,最近被频频提及的可观测性,相比监控、APM 等名词,区别在哪里?日前,51CTO 特邀阿里云资深技术专家周小帆,围绕可观测技术的演进等议题进行了采访。

74 技术 lddgo 分享于 2022-09-27

Kubernetes 中应用实例数设置有固定实例数、HPA 和 CronHPA 三种策略。使用最多的是固定实例数,但是很多业务都存在波峰浪谷,如果采用固定实例数的方式会造成较大的资源浪费。Kubernetes 中提供了 HPA 及 CronHPA 两种机制实现按需扩容实例数量,减少资源浪费。CronHPA 是用户设定定时规则,在固定时间进行实例数伸缩。但是设定定时规则较为复杂,如果定时间隔设置较大就会造成资源浪费。HPA 可以根据应用实时负载设置实例数量,当应用负载高时扩容,当应用负载低时则缩容实例。HPA 是基于实时负载进行扩容,只有当负载已经比较高时才会触发扩容,但此时业务已经处在高负载中因此业务部分流量出现响应慢或者超时的问题,即存在“弹性滞后”的问题。为此,我们提出了一种智能化弹性伸缩方案 AHPA,可以根据历史时序数据进行主动预测,提前扩容,避免弹性滞后。同时,会根据实时数据动态调整主动预测结果,兼容周期变动等场景。

220 技术 lddgo 分享于 2022-09-27

IDC 预计到 2024 年,由于采用了微服务、容器、动态编排和 DevOps 等技术,新增的生产级云原生应用在新应用的占比将从 2020 年的 10% 增加到 60%,其中微服务的 workload 在企业内将超过 80% 。上面的四点是云原生时代所代表的四个核心技术。其中,我们的开发同学可能对于微服务比较热衷,从近几年的趋势来看,Java 领域的微服务框架日趋成熟,和云原生的结合也越来越紧密。从 EDAS 中的数据来看,Spring Cloud + Kubernetes 基本上已经成为了微服务架构形态下的主流配搭。但是另外一个数据让我产生了更多的好奇,就是目前在云原生场景下有过微服务生产经验的开发人员不足 8% 。为什么会是这个样子?我觉得主要原因有两个:

88 技术 lddgo 分享于 2022-09-26

单元测试是软件开发过程中的重要一环,好的单测可以帮助我们更早的发现问题,为系统的稳定运行提供保障。单测还是很好的说明文档,我们往往看单测用例就能够了解到作者对类的设计意图。代码重构时也离不开单测,丰富的单测用例会使我们重构代码时信心满满。虽然单测如此重要,但是一直来都不是很清楚其运行原理,也不知道为什么要做这样或那样的配置,这样终究是不行的,于是准备花时间探究下单测原理,并在此记录。

235 技术 lddgo 分享于 2022-09-26

日志服务平台作为可观测性平台提供了数据导入、数据加工、聚集加工、告警、智能巡检、导出等功能,这些功能在日志服务被称为任务,并且具有大规模的应用,接下来主要介绍下这些任务的调度框架的设计与实践。

81 技术 lddgo 分享于 2022-09-23

本次会议中,Hashbang Grammer 提案成功进入到 Stage 4,将在 ECMAScript 2023 中被作为正式语言特性加入到 JavaScript 当中。在上一次会议中获得了阶段性突破的 Duplicate named capturing groups 与 Import Reflection 提案,在本次会议中也再次实现了 Stage 的推进。除此以外,还有 Function Memoization 、Object.pick/omit 等在本次会议中首次推进到 Stage 1 的提案。

101 技术 lddgo 分享于 2022-09-23