优惠券是电商常见的营销手段，是营销平台中的一个重要组成部分，既可以作为促销活动的载体，也是重要的引流入口。在刚刚过去的电商大促周期内，各大电商平台都有配置不同类目、价位的优惠券，吸引用户下单购买。 优惠券系统主要涵盖四个核心能力：创建、派发、使用、统计。本篇主要针对派发这部分，在系统设计和落地过程中遇到和解决的一些问题做一个简单记录，以便后来补缺。
在软件开发领域，代码的可读性是一个不容忽视的问题。一个常见的挑战是变量命名的规范性。不规范的定义和随意的命名习惯常常使得研发人员难以理解变量的具体含义及其用途。 那当研发人员没有写注释时，这就要求在写变量名称的时候，需要让其他研发同学看得懂这是什么意思，它的用途是什么。如果看不懂的情况下，乱猜的场景下，就可能导致传错参数，出现bug。
炫酷的AI手机背后，难以绕开数据处理的方式与规则，更无法将数据安全责任置于真空地带。迄今为止，作为人类最为亲密的信息终端产品——手机，其上承载了大量的个人隐私数据信息，如何面向消费者建立值得信任的手机端侧AI处理服务，是摆在产业界面前的重大课题。
程序员的技术面试，每一轮都不轻松。要么是手撕代码环节露了怯，要么是项目经历环节没说好，要么是抗压能力没表现出来，最终都可能导致与心动的 offer 失之交臂。求职者在变多，HC 在变少，岗位要求还更高了，面对这样的困境，技术人员应该如何突围？ 本文特邀腾讯云 TVP 史海峰，为大家分享了技术面试中的那些弯弯绕绕，分析了工程师面试通过率低现象背后的问题，并提出了 10 大提升面试表现的策略，希望能帮助大家，找到心仪的工作！
本期AGI路线图中关键节点：Figure 02、Optimus Gen-2、宇树G1、傅利叶GR-2、众擎SE01、BVS、WonderWorld、ReKep、DrEureka、DeepMind足球机器人、腾讯「小五」、达芬奇AI机器人、Project GR00T、LeRobot。
时至 2024 年 10 月，生成式 AI 的热潮尚未褪去，但现实也已经与 GPT-3 刚刚发布时的那种狂热图景完全不同。人们开始更冷静地审视大模型的技术局限，更关注大模型在各种领域的实际应用与落地情况，以及由此带来的改变。 腾讯研究院持续关注生成式 AI 对于新闻传媒行业的影响。在过去一段时间，我们做了三件事，第一件事是在 2023 年 8 月，发布了《拐点时刻？AIGC 时代的新闻业》报告，这份报告得到了内外部许许多多的关注和反馈。
还记得当年刚来文档的时候，有人问我要不要接卡顿，又有人跟我说别接啊很难的这个，页面都卡没了不好定位。 去年机缘巧合，卡顿这个事情又到我头上了，同事调侃说性能这个事情接手的都跑路了。 但问题不大，咱没事不惹事，来事不怕事，遇事能抗事，是只顶顶好的开发吗喽。 像腾讯文档这样的大型前端应用，面临的卡顿问题比常规前端页面要频繁得多。但卡顿本身难以监测，即使检测到卡顿的发生，也常常难以快速定位，更别提说想要了解大盘的用户真实体验。 需求产生了，便总会要研究解决方案的。本文记录了腾讯文档在线表格的卡顿体系搭建过程，包括卡顿检测、卡顿定位、卡顿指标、大盘数据搭建等内容。
推荐系统在人们的日常生活中越来越普遍，程序员也往往面临从 0 到 1 去构建一套推荐系统的技术问题。 本文将为你分享从 0 搭建一套灵活可插拔，并且能为多种不同业务提供高可用推荐服务的系统。
微信存在大量AI计算的应用场景，主要分为三种：流量分发、产品运营和内容创作。流量分发场景中的 AI 计算主要用于搜索、广告、推荐场景的核心特征生产，产品运营相关的 AI 计算主要用于产品功能相关和内容运营相关（低质、优质、生态建设），由于大模型的兴起，AIGC 相关的文生图、图生图、AI 特效等内容创作场景的 AI 计算也有了较多的落地。目前AI 计算几乎覆盖了微信的所有业务场景。
