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我们都知道以 RocketMQ 为代表的消息(队列)起源于不同应用服务之间的异步解耦通信,与以 Dubbo 为代表的 RPC 类服务通信一同承载了分布式系统(服务)之间的通信场景,所以服务间的消息分发是消息的基础诉求。然而我们看到,在消息(队列)这个领域,近些年我们业界有个很重要的趋势,就是基于消息这份数据可以扩展到流批计算、事件驱动等不同场景,如 RocketMQ-streams,Kafka-Streams、Rabbit-Streams 等等。
作为一线的开发人员,大家是不是都经历过和产品吵得不可开交的经历,甚至最后谁也无法说服谁,只能将问题上升。最后由老板出面解决,而大多数情况下老板还真能够以某种方法去解决,并且是一个双方都能接受的方案。这个时候可能大部分同学会认为是老板的权威,地位导致了这一结果。
软件架构设计本身就是一个复杂的事情,但其实业界已有一个共识,那就是“通过组件化完成关注点的分离从而降低局部复杂度”。其实现在我们用的无论是容器、中间件、消息、数据库等,在某种意义上都是组件化的产物。这样的好处是在不同的系统里可以复用。在云原生兴起的今天,以通用的、组件化的服务形式更容易为我们所用,所以说现在如果还不享用云原生技术红利,那你就会被时代抛弃。
软件是以持续迭代的方式去不断演进的。某种程度上,我们并不担心软件不完善,但担心软件的迭代速度太慢而影响了完善的速度。在分布式软件领域,如何快速、安全地验证新的软件版本一直是大家所关心并探索的。服务网格(Service Mesh)的出现将这个领域的探索推向了新的高度。“泳道”这一概念在分布式软件领域并非新词,只不过,这次我们是以服务网格为基础技术去构建,充分发挥云原生技术天然具备灵活治理流量的优势。