WeData 是一体化全链路大数据开发治理平台，基于天穹大数据基础能力的积累，结合内网各业务痛点，融合了包含数据集成、数据研发、数据探索、数据资产等能力。WeData 数据集成完全基于 Apache InLong 构建，本文阐述的 InLong 数据入湖能力可以在 WeData 直接使用。
2024年政府工作报告明确提出，要“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。近年来，大模型成为人工智能领域的最大热点。如何有效将大模型技术融入各行各业的实际应用，助力生产力革新和产业升级，成为业界越来越关注的核心问题，也促进了行业大模型的发展。 今日，腾讯研究院正式发布《向 AI 而行，共筑新质生产力——行业大模型调研报告》，前后历时近1年研究，基于对超过百名各界专家访谈（百人百问），深入剖析了行业大模型的发展背景、应用进展、实现方式、安全与治理，以及未来的发展趋势，旨在为业界提供囊括学术、商业、政策等不同视角的全面参考。
Linux 发行版的自主维护工作一直面临着巨大的挑战，软件包规模巨大，涉及多个领域，要进行有效的自主维护，对人力、能力都有极高的要求。本文根据腾讯工程师、OpenCloudOS 社区技术专家赵振在 2024 年第十一届开源操作系统年度会议(OS2ATC)上的分享整理，重点探讨为打造全链路自研操作系统，如何实现对 3000+ 大规模软件包的全链路自主研发与自主维护。
2015年之后，随着云原生、微服务、大中台等一系列技术名词诞生的同时，还有一个耳熟能详的名词“领域驱动”也开始被捧上神坛。笔者初次听到领域驱动是参加一个技术分享会，当时给我的直观感受就是：好像说了什么，但又好像什么都没说，很多概念很"形而上学"，在天空中飘啊飘，无法落地。 十年过去了，中台已经过气，微服务回归单体也一度成为技术圈讨论的热点话题，曾经神坛上云遮雾绕的 DDD 在今天看来是否还有讨论的意义？在过去一两年的实践中，笔者对 DDD 有了更深的体会，本文将阐述我的一些浅见，如果有理解不到位的地方，也希望同学们一起讨论。
没有必要害怕超级智能的人工智能，因为与未来的模型相比，每个新模型都被认为能力不足，进而推动了持续的改进。 仅仅专注于解决当前的人工智能限制可能是徒劳的，因为像GPT-5和GPT-6这样的未来模型可能会使这种努力过时。 太空不适合生物生存，人类派出机器人探索和殖民太空将更容易。 奥特曼在再生能源领域最看好核聚变，未来有望把一度电成本降至1美分。
TCP的经典异常问题无非就是丢包和连接中断，在这里我打算与各位聊一聊TCP的RST到底是什么？现网中的RST问题有哪些模样？我们如何去应对、解决？本文将从RST原理、排查手段、现网痛难点案例三个板块自上而下带给读者一套完整的分析。
2024年4月12日，腾讯研究院联合前海国际事务研究院、青腾一同发起AI&Society人工智能+社会发展高端研讨会，第一期会议主题为“大模型时代的创业生态”，研讨会在深圳前海举办。 会议邀请国内外人工智能与社会治理方面的业界领袖和知名学者，重点围绕大模型创业生态构建的话题，通过专家主旨演讲和圆桌讨论的形式，分别对中美大模型生态及技术趋势、AI投资趋势及应用方向两个主题展开讨论。 以下是“AI投资趋势及应用方向”圆桌实录，内容由实习生李玉杰整理，AI工具辅助完成。内容经嘉宾确认。
“沉睡数千年，一醒惊天下”，青铜神树、青铜立人像、金杖……沉睡的三星堆自出土之后，带着令人着迷的文化谜团吸引着大量考古学家和游客涌入，他们带着对古蜀文明和宗教仪式的好奇来到三星堆博物馆，一步步探索揭秘…… 腾讯探元计划2023的第三个场景共建项目就与这个“探索”有关，项目共建团队通过数字IP形象“蜀堆堆”来和游客进行互动，过程中优化和丰富游客的文化体验，创造游客和三星堆之间的“专属记忆”。
