B站每天都会接收数十万的视频投稿，在这大量的视频中，有一些稿件会成为热门视频。这些热门视频吸引了大部分用户的关注和播放，同时也会消耗很大部分的带宽资源。因此当作品热度上升之后，B站会对视频进行重新转码，此时会使用更高复杂度的转码系统方案如（画质可控的场景自适应转码系统），在保持画质不变的前提下，更好的去除数据冗余，以提高压缩比，降低码率，避免带宽资源的浪费。为了进一步提升转码系统性能，我们研发了一套视觉无损的深度学习前处理系统。该系统可以在原有场景自适应转码系统的基础上，带来15%左右的码率节省，与此同时，保持画面质量不变。

265 技术 lddgo 分享于 2022-09-16

市面上已有lottie，svga，pag等优秀的矢量动画库，但是在B站业务场景下，并不能完美的解决自身业务痛点。B站拥有着一套自研的渲染引擎 Chronos，目前已支撑了移动端视频播放界面弹幕等视频特效业务，部分视频中的弹幕特效，以及大部分视频中的三连组件。Chronos 拥有对GPU接口的抽象和渲染管线，我们可以在Chronos基础上，完成一个矢量动画绘制模块，解决B站部分场景下特效动画的痛点。

189 技术 lddgo 分享于 2022-09-14