在现代社交网络中，信息和影响力的传播无处不在。影响力最大化（Influence Maximization，以下简称 IM）旨在找出网络中最有影响力的少数用户，从而最大化信息传播效果。这一概念起源于病毒式营销，即企业通过奖励有影响力的用户（如赠送试用产品）来促进他们在朋友圈推广产品，因为人们通常认为来自朋友或信任源的推荐比商家宣传更可靠。 传统IM模型的目标是找到网络中 s 个节点作为种子集，使其能影响到的节点数最多。然而，在实际应用中，IM 面临着节点容量受限的挑战。例如，在在线社交媒体平台上，尽管有许多内容推广活动，但公众的时间和精力有限，对内容的消费能力（如观看、阅读、转发）也有限，很大程度上影响推广效果。在游戏社交中也是如此，许多在线游戏会推出活动以促进玩家之间的互动，例如通过奖励抽奖券、皮肤碎片等激励玩家参与活动并与好友互动。关键问题在于，如何向活跃参与者（active participant, 简称 ap）推荐有限数量的好友，以便覆盖更多用户。
一般来说，文章内容充实干货多、读者读后收益大、受众面广、文章热度高的文章可以称之为“好”文章。 今天就来和大家分享9个实用技巧，告诉你鹅厂同学在如何写好一篇技术文章的一些经验。本文并非着眼于“术”的方面，而是尽量多谈谈“道”。这些技巧包括： 1.确定读者是谁 2.功夫在平时 3.确定文章主题 4.找对切入点 5.确定文章结构 6.一图胜千言 7.干货才是王道 8.给文章润色 9.多阅读
工欲善其事，必先利其器！VS Code 就像经典游戏《上古卷轴5：天际》一样，本体已经足够强了，但如果你装上各种奇技淫巧的 mod（插件），你能收获完全不一样的游戏（开发）体验。——介系你没有玩过的船新版本！ 本篇文章，我们精选了鹅厂程序员强推的 VS Code 插件大全，帮助你在写代码的路上一路狂飙，效能翻倍！
在过去的两年里，大模型技术竞赛如火如荼。科技公司们纷纷投入生成式AI技术的研发，期望能将新的突破整合到他们的产品中。OpenAI作为一个非常成功的案例，吸引了研究员、工程师和投资人的广泛关注，也引发了大家的深入讨论：为什么OpenAI能取得如此成功？ OpenAI的成功不仅源自多年来对技术的坚定探索和持续的资金投入，更重要的是其吸引了一批顶尖的AI研究人员。从ChatGPT到Sora再到GPT-4o等划时代的产品背后，都有一长串核心贡献者的名单。
体系化地看待系统，高维地抽象业务，有效地进行建模，是制约程序员从码农到架构师的能力模型，而往往这些能力模型又很难被具象化地表述出来。 本文作者提出了一种非常具有借鉴意义的视角，从系统、架构和复杂三个方面去理解，用非常具象的比喻让人可以直观地看到各个维度间的分层与站位。值得每一位想要提升自己的开发人员细细品阅，点赞收藏。
PolarisMesh（北极星）是腾讯开源的服务治理平台，致力于解决分布式和微服务架构中的服务管理、流量管理、配置管理、故障容错和可观测性问题，针对不同的技术栈和环境提供服务治理的标准方案和最佳实践。
让我们聊聊微服务的老大难：分布式事务。这是个已经被无数次讨论的问题，网上文章多如牛毛。本文从业务底层视角出发，探讨分布式事务究竟难在何处，以及务实的解决之路走向何方，再加一根牛毛... 不过希望本文是比较不一样的视角，能给到读者不同的启发。
前段时间通过优化业务里的相关实现，将高频调用场景性能优化到原来的十倍，使文档核心指标耗时达到 10~15% 的下降。本文将从 V8 整体架构出发，深入浅出 V8 对象模型，从汇编细节点出其 ICs 优化细节以及原理，最后根据这些优化原理来编写超快的 JS 代码
本文主要介绍了 Kubernetes 的监控场景、监控选型，以及使用腾讯云 Prometheus 监控 Kubernetes 的完整路径。
