此前《中国软件行业几乎全军覆没》一文火遍全网，引起了广泛的关注与讨论。该篇文章从一个片面的角度切入，得出了令人咋舌的观点结论。 本文作者作为软件行业 20 余年的从业老兵，对此问题有一些观点不吐不快，也由此发出了一个新的提问——SaaS 有可能成为中国软件行业的一枚解药吗？
《Google 软件工程》中有一句话：“代码是负债，而不是资产”。这里实际上有一个限定，在软件工程领域，代码的构建是要花费时间和人力成本的，代码本身没有价值，真正有价值的是代码所要解决的产品问题，这才是给用户和公司带来价值的东西。同样，读过 UMLChina《软件方法》的同学应该还记得里面有一个公式：利润=需求-设计，需求致力于解决提升销售的问题，设计致力于解决降低成本的问题，而我们的目标就是用更少的代码（成本）完成更多的需求（价值），提高组织的收益。 减少负债的手段很多，今天我们也并不是来讨论编码的艺术，我们的时间、精力有限，每天产出代码也是有限的，那如何让我们的代码所解决的产品问题最大化就显得至关重要，用我们的武功去最大化获得战功。假如需求是错的，那么哪怕为这个需求写一行代码都是浪费！ 读到这里相信你也明白了，其实讲“做有价值的需求”就是讲如何做好四大工作流中业务建模和需求。以下内容是 UMLChina 相关课程结合刷脸就餐案例撰写，如有错误欢迎指正。
6 月 6 日，QQ For Linux 3.2.9 正式支持了音视频通话功能，这是 QQ Linux 版本的又一个里程碑事件。 2024 年，QQ 音视频正式推出 NTRTC，全平台（iOS/Android/MacOS/Windows/Linux）的支持是 NTRTC 的重要特性之一，本次 Linux 平台的适配也是这次升级过程中重要的一环。 本文作者详细记录了 QQ 音视频通话在 Linux 平台适配开发过程中的技术实现方案与一些细节，以帮助大家理解在 Linux 平台实现音视频通话能力的从 0 到 1 的过程。也欢迎大家下载最新版 Linux QQ 试用体验：im.qq.com/linuxqq
苹果在大模型时代落后了吗？几乎所有人都希望在苹果WWDC24上找到这个答案。然而，在最重要的主题演讲环节之后，争议也纷至沓来：发布会前半部分是被戏谑为“追赶安卓”的小功能集合，后半部分最重磅的AI，从表面上看和安卓手机目前已经对外发布的AI能力大差不差，被很多人认为“没有惊喜”。段子开始在网上传播：“WWDC24最大的惊喜是苹果给iPad带来了一个新的计算器”。 虽然真正意义上的AI硬件还没有出现，但是大模型可能成为未来端侧设备中等同于操作系统的“核心”，已经成为行业中的某种共识。这样重要的大模型能力，苹果到底有没有？苹果在AI时代，难道真的要靠OpenAI这样的第三方大模型公司了吗？ 主题演讲的当天，苹果的股价下跌了1.9%，这似乎符合外界对于这场发布会的”平淡“评价。然而，戏剧性的事情出现了，苹果股价在主题演讲的第二天，暴涨7%创出历史新高。资本市场是市场合力的体现，对于苹果3.18万亿的巨大市值体量来讲，资金背后情绪的巨大反差，值得引起关注。
OpenAI 最新推出的生成模型 GPT-4o，带来了一系列震撼的功能，用技术彻底颠覆了产品形态。产品最大的亮点在于：以近乎完美的交互方式，为每位用户带来 GPT-4 级别的智能体验。 在语音方面，GPT-4o 做到了实时低延迟，平均响应时间与人类反应速度相当，输出的语音能够理解极度贴合对话上下文，能够理解人类的情感情绪，听觉质量上佳，与真人无异。这背后的技术实现，是怎么做到的？
