cwgo 是 CloudWeGo 社区的一站式代码生成工具。hz 是 Hertz 的脚手架工具，kitex 是 Kitex 的脚手架工具，在开发 cwgo 之前，这两个脚手架工具之间是相对独立的，使用方式是存在差异的，针对 IDL 的要求也存在差异。hz 要求 IDL 中需要存在 http 相关的注解，kitex 就没有该要求。用户在使用时需要遵守对应框架的所有要求和规范，用户跨组件学习成本就高了起来。
伴随大模型迭代速度越来越快，训练集群规模越来越大，高频率的软硬件故障已经成为阻碍训练效率进一步提高的痛点，检查点（ Checkpoint ）系统在训练过程中负责状态的存储和恢复，已经成为克服训练故障、保障训练进度和提高训练效率的关键。 近日，字节跳动豆包大模型团队与香港大学联合提出了 ByteCheckpoint 。这是一个 PyTorch 原生，兼容多个训练框架，支持 Checkpoint 的高效读写和自动重新切分的大模型 Checkpointing 系统，相比现有方法有显著性能提升和易用性优势。本文介绍了大模型训练提效中 Checkpoint 方向面临的挑战，总结 ByteCheckpoint 的解决思路、系统设计、 I/O 性能优化技术，以及在存储性能和读取性能测试的实验结果。
本文介绍了HTTPDNS服务从中心迁移至边缘详细的落地过程。主要内容为： HTTPDNS下沉边缘实践遇到的挑战，包括服务放置、流量调度 HTTPDNS下沉边缘解决方案 从性能、成本出发，谈谈HTTPDNS下沉边缘后的收益
KubeAdmiral 是字节跳动于 2023 年 7 月正式开源的多云多集群管理引擎，它孵化于字节跳动内部，从上线至今一直强力支撑抖音、今日头条等大规模业务的平稳运行，目前管理着超过 21 万台机器、超过 1000 万 Pod。 自正式开源以来，KubeAdmiral 自身也经历了不断发展和完善，在系统功能、扩展性、稳定性和运行效率均有大幅提升，也吸引了业界最终用户的使用和贡献。因此，我们相信 KubeAdmiral 已经准备好在生产环境落地，并很高兴地宣布 1.0.0 版本正式发布。
近期，火山引擎多媒体实验室团队提出了一种高质量3D Gaussian-Splatting场景重建及低延迟重渲染技术，用于对场景进行高质量的重建，并支持复杂的重打光及实时渲染。该及时已经实际应用在虚拟直播等VR/AR/XR应用中。同时，该技术被图形学顶会SIGGRAPH 24收录，并被邀请在 NeRFs and Lighting session做正式汇报。
无论是语速超快、发音复杂的绕口令，还是精妙绝伦的文言文，又或是充满即兴和灵感的随意聊天，模型都能流畅自然地给出准确而地道的翻译结果。
