trpc-go 是目前公司里非常火热的一个开发框架，集成了很多开箱即用的功能，非常方便。trpc-go 代码量不算太多，但是写得还是有点绕，直接阅读可能会比较晕。因此本文主要对 trpc-go 的模块设计进行一个分享，帮助大家构建一个整体视图，后续有需要再针对性的去阅读各模块源码即可。 做后端开发的同学肯定接触过不少的框架，就拿 Go 来说，比较常见的框架比如：gin beego echo iris martini 等等。除了 Go，Python 也有著名的 Django Tornado，PHP 中的 Laravel 以及 nodejs 的 express。这些耳熟能详的框架都有个共同的名字，叫“Web 框架”。Web 框架主要是面向 web 开发，业务处理的默认都是 HTTP 请求。而 trpc-go 则有些不同，它是一个 rpc 框架。由于客观历史原因，客户端和服务器的直接交互大多还是 http 请求，但是系统内部大量的微服务之间的交互则并不局限于 http 协议。从性能和可读性的角度来说，thrift dubbo 等协议显然是比 http 更好的选择。trpc-go 作为一个全
微信作为月活过10亿的国民级应用，经常面临特殊节点消息量暴增的问题，服务很容易出现过载。但微信的服务一直比较稳定，是如何做到的呢？本文邀请到了腾讯WXG后开开发工程师alexccdong以微信 2018 年发表于Socc会议上的文章《Overload Control for Scaling Wechat Microservices》 为基础，介绍微信大规模微服务的过载保护策略，其中很多方法很有借鉴意义。欢迎继续阅读。
搜索相关性主要指衡量Query和Doc的匹配程度，是信息检索的核心基础任务之一，也是商业搜索引擎的体验优劣最朴素的评价维度之一。本文作者刘杰主要介绍QQ浏览器搜索相关性团队在相关性系统及算法方面的实践经历。值得一提的是，本文会特别分享在QQ浏览器搜索、搜狗搜索两个大型系统融合过程中，在系统融合、算法融合、算法突破方面的实践经验。希望对搜索算法以及相关领域内的同学有帮助。
回望刚刚过去的2022年，发生了太多的事情，北京冬奥会、神舟十四号航天员首次出舱、重庆山火、泸定地震，一幕幕或激动人心或舍生忘死的场景彷佛还在眼前。 技术领域的力量同样振奋人心，腾讯云中间件团队2022年在CCSA主导发布了国内首个微服务标准《分布式应用架构通用技术能力要求第1部分：微服务平台》以及《分布式中间件服务技术能力要求 第2部分：分布式消息队列》、《分布式中间件服务技术能力要求 第3部分：API网关》。 在产品层面，微服务团队秉承持续创新的精神，升级微服务引擎，全新发布云原生API网关、注册配置中心和北极星网格，并在教育、出行、游戏等多个行业落地实践。微服务平台TSF新增了高可用单元化、云原生高性能网关等高阶能力，成功助力多家国有大行、城市农商行构建多地多中心的高可用分布式架构，核心业务成功迁移。云原生消息队列 TDMQ 也全面升级，TDMQ Pulsar 每日支撑了690亿+消息调用，在此基础上，正式推出了 TDMQ RocketMQ版 和 RabbittMQ 版，覆盖主流消息协议，助力客户云原生转型。消息队列 CKafka 新增了智能巡检、在线升级、磁盘水位自
本次大会设立了微服务与中间件专场，本专场从产品研发、运维等最佳落地实践出发，详细阐述云原生时代，企业在开发微服务和构建云原生中间件过程中应该怎样少走弯路，聚焦业务需求，助力企业发展创新。 随着大数据时代的到来，企业在生产和经营活动中产生的各类数据正以前所未有的速度增长，通过对实时及历史数据的融合分析，及时挖掘业务洞察和辅助决策，已成为企业的普遍行动。在云原生的浪潮下，企业需要聚焦业务，迫切需要简单易行，零代码地配置搭建起自己的可以达到将本增效效果的数据链路系统。 本篇文章将从以下几个方面来跟大家一起分享 Pulsar 在腾讯的实践中遇到的问题和挑战以及对应的解决方案。
随着疫情防控模式的迭代，健康码访问DAU逐渐趋于下跌，意味着健康码将逐步完成历史使命，见证着疫情的结束。本文特邀腾讯研发工程师李雄政将从技术架构、可观测体系、运营保障体系等运维体系多方面，总结回顾健康码业务运营过程中的保障技术手段。
企业在业务的持续运维过程中，感受到腾讯云 TKE 带来的便捷性和极致的使用体验，将新业务的发布以及老业务的维护都迁移到云上 TKE 来实现。但很多企业数据中心建设较为早期，选型上采取了自建 IDC 机房的方案，长久以来的 IDC 运营维护和企业上云的诉求产生了冲突和矛盾：
财付通作为业界领先的第三方支付公司，一直致力于为互联网用户和各类企业提供安全便捷的在线支付服务，本文将介绍财付通如何通过会计核算系统来保障财付通亿万资金安全。
基于 K8s 的云原生容器化已经在腾讯内部海量业务中大范围落地实践。业务从传统的虚拟机部署形态无缝切换到容器部署形态，运行在 K8s 上的应用从无状态服务扩展到有状态服务，这个过程经历了哪些改造？同时，K8s 如何经受住业务形态复杂多样、模块数量庞大的考验？遇到哪些新的挑战？如何优化？效果怎么样？腾讯云高级工程师林沐将为你解答。
