最近看到一篇有趣的文章，一副名为《太空歌剧院》（如下图）的艺术品在某美术比赛上，获得了第一名的成绩， 有意思的是这件作品是通过AI来实现的画作， 顿时觉得非常神奇。结合近期科技媒体频频报道的AI作画爆火现象，深入了解了下，发现市面上有一些AI作画的小程序， 是通过输入一段文字给AI， 然后输出一副和文字意思相近的图片。这个感觉非常有意思，某种程度上会给绘画行业带来新的发展契机。 那如果自己想实现一个类似的小程序，该如何做呢？下面详细分享下我的思考实践过程。
“递归” (recursion) 是一种在程序设计语言中被广泛使用的算法。它有两大特点，一是调用自己，二是化繁为简。我们当中那些优秀的技术人又何尝不是如此？他们以身作则，用实际行动影响身边的人，规范了流程、提高了效能，使整个团队从中得益。这就是我们「递归」栏目的初心，记录平凡腾讯技术人的不平凡。
1776 年亚当斯密发表《国富论》，标志着经济学的诞生。2004 年，一本名为《领域驱动设计·软件核心复杂性应对之道》的书问世，开辟了软件开发的一个新流派：领域驱动设计。看完这本书，十个人有九个人的感觉都是：似懂非懂，若有所得，掩卷长思，一无所得，我个人的感觉同样如此。出于兴趣，多年来仔细研读了几十本相关书籍，融汇贯通，逐步形成了自己的一套看法，本文就和各位分享一下。 冯友兰治哲学，提出“照着讲”和“接着讲”的方法论。近两年，我断断续续梳理出关于领域驱动设计的两个 PPT：《领域驱动设计》和《领域驱动设计四论》。前者的内容主要是关于 DDD 经典著作的读书笔记，可视为照着讲，以证明自己学有所本，讲的不是野狐禅；后者则是在继承的基础上所做的创新阐释，可视为接着讲，发前人之未发。本文重点围绕《四论》展开，从四个方面梳理出 DDD 的整个逻辑脉络。 曾见郭象注庄子，却是庄子注郭象。一些领域驱动设计的拥趸们，如果看到本文的论述和自己的理解相左，丝毫不用奇怪，本文阐述的四论，不是我注六经，而是六经注我。 本文不准备长篇大论，只是提纲挈领地梳理出 DDD 的核心脉络。
数据工程要做什么？怎样设计和开发一套好的数仓？一个经历了内容类业务（腾讯视频），面向企业的消费品业务（腾讯优码），社区电商类业务（内部孵化中）的数仓开发鹅和你聊聊数据工程的道与术。
QQ直播前端团队接入腾讯云前端性能监控（RUM）后，对目前的监控能力以及上报数据进行了梳理， 并着手进行了前端性能监控的专项建设，其中监控数据大盘建设是不可或缺的一环。 可视化的监控大盘可以清晰明了的观察到各项目运行情况，宏观上能快速进行项目间的横向对比，也可以非常便捷的进行项目各数据维度的详细展示，纵向的分析各指标数据的统计。 通过对数据大盘支持能力的调研，我们采用Grafana进行了数据大盘的建设。通过搭建Grafana服务，然后添加监控上报数据，最终使得【QQ直播前端监控数据大盘】得以建设完成。
2007年，他和朋友一起创建了一个网站，为了解决这个网站的负载问题，他自己定制了一个数据库——这个便是Redis。这位意大利程序员是萨尔瓦托勒·桑菲利波(Salvatore Sanfilippo)，他被称为Redis之父，更广为人知的名字是Antirez。 REmote DIctionary Server(Redis) 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库，并提供多种语言的 API。Redis 通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是字符串(String)、哈希(Hash)、列表(list)、集合(sets)和有序集合(sorted sets)等类型。 Redis 的出现，解决了传统关系数据库的短板，让开发变的更加简单和高效，大大提高了开发效率，也在用户体验上获得更加实时的体验。随着 Redis 的使用越来越广泛，将会有更多的开发者加入 Redis 的使用和开发上来。 本期《大牛书单》，我们就请来了几位鹅厂同事，为大家推荐一些Redis相关的书籍，一起多读书多进步
