大型系统的本质问题是复杂性问题。互联网软件，是典型的大型系统，如下图所示，数百个甚至更多的微服务相互调用/依赖，组成一个组件数量大、行为复杂、时刻在变动（发布、配置变更）当中的动态的、复杂的系统。而且，软件工程师们常常自嘲，“when things work, nobody knows why”。
随着 RocketMQ 5.1.0 的正式发布，多级存储作为 RocketMQ 一个新的独立模块到达了 Technical Preview 里程碑：允许用户将消息从本地磁盘卸载到其他更便宜的存储介质，可以用较低的成本延长消息保留时间。本文详细介绍 RocketMQ 多级存储设计与实现。
本文作者是蚂蚁集团前端工程师单凉，介绍了云凤蝶的类 EXCEL 的公式体系，云凤蝶是蚂蚁集团内部的表单、流程、页面搭建平台，为蚂蚁员工提供无代码/低代码的标准应用搭建服务。
我们知道营销网站动效 几乎快成为网页设计的标配了 动效使营销效果展示方式更加丰富 更富有吸引力 用户在浏览网站时 得到生动活泼的情感化响应 获得正面的情绪反馈 这些甚至能影响用户的留存行为 如果整个页面存在大量的动态元素时 用户的视觉注意力被分散 影响信息的获取 反而会增加负面情绪
近年来人工智能发展迅速，模型参数量随着模型功能的增长而快速增加，对模型推理的计算性能提出了更高的要求，GPU作为一种可以执行高度并行任务的处理器，非常适用于神经网络的推理计算，因此近年来在人工智能领域得到广泛关注与应用。 本文将结合我在阿里智能互联云端模型推理部署方面半年以来的工作学习，对相关的GPU编程与云端模型部署的知识与经验进行总结分享，下文内容为个人学习总结，如有疏漏与错误，还请各位不吝赐教。如有同样对云端模型推理部署、GPU计算优化、大模型推理部署相关技术感兴趣的同学，非常高兴能够进行相互的交流学习。
在参与开发的过程，得益与平台提供便捷的开发流程，简化很多开发过程操作分支的步骤；也就很好奇，为什么研发平台怎么设计，考虑的点是为什么，便有了这次对主干研发的学习与记录。 当我们是构建软件项目的唯一开发人员时，可以根据个人喜好创建和修改代码。当我们为团队运行的项目贡献代码时，我们需要遵循一套标准化的指导方针并与其他团队成员精确协调。标准指南和协调的工作努力对于每个基于团队的软件开发项目的成功至关重要。 为了满足这一需求，世界各地的工程团队设计了许多开发工作流程。大多数团队使用 Git 进行版本控制和管理他们的软件代码。基于 Git 的两种最流行的开发工作流是基于主干的开发和基于特性的开发。Facebook、谷歌、Netflix 和许多其他科技企业的团队使用这些工作流程。
最近部门在推技术分享的沉淀，每个小组平常也会有自己的技术分享。技术同学往往最擅长的是写代码，我们发现很多同学在做技术分享的时候，容易陷入仅仅把自己做的事情罗列出来的误区，难以收获好的分享效果。 本文基于自己之前做技术分享的经验，同时结合了组内同学的建议，梳理了一些写技术分享文章的要点，目的是为了帮助技术同学更好的编写技术分享文档。
在刚刚结束的阿里云瑶池数据库峰会上，阿里云宣布与全球流行的开源分析型数据库 ClickHouse 正式签订战略合作协议，成为 ClickHouse 在中国独家的云服务提供商，并提供具备独有企业能力的 ClickHouse 版本。借此机会，王一鹏有幸独家专访了 ClickHouse 创始人兼 CTO Alexey Milovidov、阿里云数据库事业部 OLAP 产品部负责人林亮，围绕 ClickHouse 演进迭代的历程、双方此次合作的契机、当前数据库技术所面临的挑战和机遇，以及 OLAP 数据库未来发展趋势等问题展开深度对谈。
作者是一个从一线技术人摸爬滚打一步步成长起来的技术管理者，也算是慢慢积累了一些做事和管理的经验心得，三年的管理者快照能侧面佐证作者通过学习和实践从管理小白到逐渐摸到了一些管理门道的自我修炼之路是怎么走过来的。
