我们对精简代码做了一些创新尝试，在核心发券系统alsc-pc实践落地，取得不错的效果。希望能给大家带来一点参考价值。
2024年4月底，USENIX Annual Technical Conference（ATC）发布最新录用结果。作为计算机系统领域的顶级学术会议（CCF-A），USENIX ATC 2024吸引了来自不同领域的488篇论文投稿，最终精选出77篇具有代表性的论文。这些论文涵盖了虚拟化、系统和网络故障管理、云和边缘计算、移动和无线技术等广泛的研究领域。 其中，腾讯云架构平台部应用框架组 TQUIC(https://github.com/Tencent/tquic)团队结合长期的开发和实践经验， 并与南方科技大学李清老师开展前沿研究探索，提出了一种更高效的 QUIC 流量转发框架 QDSR。高动态内容请求和不断增长的下行中继转发服务使得7层 QUIC 转发工作负载过大，导致运营成本上升和端到端服务质量下降。为了解决这一问题，QDSR 采用了 QUIC 和直接服务器返回（Direct Server Return，DSR）技术，使得真实服务器能够同时直接向客户端发送数据，消除了传统七层过重的冗余中继转发。因此，QDSR 不仅仅实现了高性能、低延迟，并且几乎消除了额外的下行链路中继开销
近期 TIOBE 最新指数显示，PHP 的流行度降至了历史最低，排在第 17 名，同时，在年度 Stack Overflow 开发者调查报告中，PHP 在开发者中的受欢迎程度已经从之前的约 30% 萎缩至现在的 18%。“PHP 是世界上最好的语言”已成为承载程序员黑色幽默的烂梗。在满是唱衰的市场环境中，究竟 PHP 是否真的没有前景，是否已经不值得学习了？今天，我们特邀了识沃科技 CEO 、腾讯云 TVP 韩天峰老师，他将为我们深入解读 PHP 的发展现状和未来发展趋势。
多活建设：提高业务应用的可用性，避免单个集群或单个数据中心故障导致业务应用暂时不可用。 混合云建设：引入公有云弹性资源解决业务大促节假日资源洪峰 控制故障爆炸半径
在这个部分，我们将对几种主要的跨平台语言进行比较，主要从执行效率、引入testcase前后app体积变化、运行内存峰值和运行内存的overhead这几个方面进行考察。 对比的平台在iOS、AndroidOS、HarmonyOS这三个平台上进行测试，由于不同平台的硬件设备无法做到一致，所以我们会在各平台选一款设备作为测试标准。 对比的语言在目前bilibili实际生产环境中使用到的语言，分别为Kotlin、JavaScript、Dart、C++、Swift。
日志，作为系统运行的忠实记录者，不仅是问题追踪的利器，更是性能调优的指南针。通过深入分析日志，我们可以洞悉系统运行的每一个细节，从而快速定位问题、优化性能。同时，日志也可以作为数据分析和决策的重要依据。研发流程中，如何使用好日志，还是存在着以下难点。
如果看明白了上一篇文章对神经网络和深度学习的介绍，再来逐步深入了解AI相关的概念和原理应该就相对容易了。 希望上一篇文章能给大家一点印象：AI并没有想象中复杂。AI能处理海量信息，但是它并没有人类难以理解、异常复杂的机制。因为只有机制相对简单，消耗的能源才能少，计算的速度才能快，处理的信息才能够多。自然界也一样，如果大脑的机制比现在更复杂一些，估计脑子要烧掉。 废话不多说，上一篇文章我们看到了，最基础的神经网络可以用来识别手写数字；同时也发现如果神经网络“学”的不好，对问题的一般规律没有抽象对，就会出现过拟合，过拟合往往跟数据和模型两个因素有关。本篇文章我们会讲图像识别领域有哪些经验来应对过拟合，也会讲神经网络和深度学习如何扩展到自然语言处理等其它领域。
