知识抽取简述｜得物技术
出处：
mp.weixin.qq.com
作者：
xiaoya
知识抽取通常指从非结构化文本中挖掘结构化信息，如语义信息丰富的标签、短语等。在业界被广泛使用的场景包括内容理解、商品理解，从用户生产的文本信息中挖掘有价值的标签打在内容或商品上。 知识抽取通常伴随着对所抽取标签或短语的分类，通常被建模为命名实体识别任务，通用的命名实体识别任务就是识别命名实体成分并将成分划分到地名、人名、机构名等类型上；领域相关的标签词抽取将标签词识别并划分到领域自定义的类别上，如系列（空军一号、音速 9）、品牌（Nike、李宁）、类型（鞋、服装、数码）、风格（ins 风、复古风、北欧风）等。 为描述方便，下文将信息量丰富的标签或短语统称为标签词。
