在高级编程语言的世界中，开发者始终与【object/struct】这类高度抽象的数据结构打交道。然而在分布式架构下，任何服务进程都不是数据孤岛——跨进程数据交换是必然需求。 以Java为例，业务逻辑的输入输出都是【object】。但在RPC场景中，这些对象必须经由网络传输。这里出现了一个根本性矛盾：网络介质(网线/光纤)对面向对象编程(OOP)一无所知，它们只会用光和电忠实地传输扁平化的字节流(byte[])。
在现代前端应用中，日志回捞系统是排查线上问题的重要工具。然而，传统的日志系统往往面临着包体积过大、存储无限膨胀、性能影响用户体验等问题。本文将深入分析我们在@dw/log和@dw/log-upload两个库中实施的关键性能优化，以及改造过程中遇到的技术难点和解决方案。
导购是指在购物过程中为消费者提供指引和帮助的人或系统，旨在协助用户做出更优的购买决策。在电商平台中，导购通过推荐热卖商品、促销活动或个性化内容，显著提升用户的购物体验，同时推动销售额的增长。其核心目标是通过精准的引导，满足用户需求并促进商业价值最大化。 词分发：导购的重要组成部分 在电商导购体系中，词分发作为关键环节，主要聚焦于与关键词推荐相关的功能。这些功能包括但不限于下拉词、底纹词、热搜榜单、锦囊词以及风向标等。这些推荐词能够帮助用户快速定位感兴趣的商品或服务，降低搜索门槛，提高购物效率。例如，下拉词可以在用户输入搜索内容时提供智能提示，而热搜榜单则能引导用户关注平台上的热门趋势。
R8作为谷歌官方的编译优化工具，在编译阶段会对字节码进行大规模修改，以追求包体优化和性能提升。但是Android应用开发者数量太过庞大，无论测试流程多么完善，终究难以避免在一些特定场景下出现问题。 近期我们在升级项目的AGP，遇到了一个指向系统SurfaceTexture类的native崩溃问题。经反编译分析发现问题最终指向了smali字节码中多余的一行new-instance指令。
在软件开发领域，需求变更如同家常便饭。一个缺乏扩展性的系统，往往在面对新功能需求或业务调整时，陷入“改一行代码，崩整个系统”的困境。可扩展性设计的核心目标是：让系统能够以最小的修改成本，适应未来的变化。对于Go语言开发者而言，利用其接口、并发、组合等特性，可以高效构建出适应业务演进的系统。 本文将从架构设计原则、编码实践、架构实现模式、验证指标到演进路线，系统讲解如何设计一个“生长型”系统。
得物近年来发展迅猛，平台商品类目覆盖越来越广，商品量级越来越大。而以往得物的上新动作更多依赖于传统方式，效率较低，无法满足现有的上新诉求。那么如何能实现更加快速的上新、更加高效的上新，就成为了一个至关重要的命题。近两年AI大模型技术的发展，使得发布和审核逐渐向AI驱动的方式转变成为可能。因此，我们可以探索利用算法能力和大模型能力，结合业务自身规则，构建更加全面和精准的规则审核点，以实现更高效的工作流程，最终达到我们的目标。本文围绕AI审核，介绍机审链路建设思想、规则审核点实现快速接入等核心逻辑。
在电商营销中，会场是承载活动流量的核心阵地。得物的营销会场不仅覆盖520、七夕等活动节点，也支撑日常的"天天领券"、"疯狂周末"等高频运营场景。数据显示，会场的UV占比、GMV贡献、订单量均占平台重要比重。然而，随着业务复杂度提升，会场配置面临三大挑战。
客服知识库是一个集中管理和存储与客服相关的信息和资源的系统，在自研知识库上线之前，得物采用的承接工具为第三方知识库系统。伴随着业务的发展，知识的维护体量、下游系统的使用面临的问题愈发明显，而当前的第三方采购系统，已经较难满足内部系统间高效协作的诉求，基于以上业务诉求，我们自研了一套客服知识库。
在日常工作中，常需要通过各项数据指标，确保驱动版本项目进展正常推进，并通过各种形式报表数据，日常总结日报、周会进展、季度进行总结输出归因，分析数据变化原因，做出对应决策变化，优化运营方式，目前在梳理整理校准分析数据需要大量的时间投入、结合整体目标及当前进展，分析问题优化的后续规划。
