浅谈数据血缘的实现原理 ｜ 得物技术
出处：
mp.weixin.qq.com
作者：
Weki
大数据时代，数据的来源极其广泛，各种类型的数据在快速产生，数据也是爆发性增长。从数据的产生，通过加工融合流转产生新的数据，到最终消亡，数据之间的关联关系可以称之为数据血缘关系。在数据中台的大背景下，数仓的开发者经常需要解决以下问题： 面对成百上千张的数据表，不知道该如何关联，也不知道这些表具有什么业务价值 执行过长，慢的无法忍受的SQL脚本，却不敢轻易进行整改 数据表是否包含机密数据需要被清理，以及这些机密数据是否被转存导致权限放大 其实，以上的这些问题都可以统一归类为数据发现问题。大部分企业会针对离线数仓任务进行SQL分析，构建表和字段的血缘关系，数据发现包括但不限于: 数据 表/列的业务分类分级和机密字段识别等。
