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10 条查询结果

OpenAI最强的o1系列模型忽然上线。毫无预警地,OpenAI就扔出这一声炸雷。 传说中两周内就要上线的草莓模型,居然两天内就来了。

41 技术 lddgo 分享于 2024-09-13

本文以快速开发一个 AI 原生应用为目的,介绍了 Spring AI 的包括对话模型、提示词模板、Function Calling、结构化输出、图片生成、向量化、向量数据库等全部核心功能,并介绍了检索增强生成的技术。依赖 Spring AI 提供的功能,我们可以轻松开发出一个简单的 AI 原生应用。

48 技术 lddgo 分享于 2024-06-05

近年来,58同城AI Lab一直聚焦在对话式AI(Conversational AI)领域,自2017年9月研发智能客服开始,我们先后打造了智能外呼、语音质检、智能呼入、语音识别、语音合成等产品和能力。对话式AI的核心是智能语音语义技术,包括语音识别、语义理解、语音合成,2021年,我们将这些产品统一升级为"灵犀"智能语音语义平台,AI销售助手就平台重要应用之一。AI销售助手能够大幅提升销售工作效率,而自然的音色、舒适的节奏和熟悉的口音都可以进一步提升机器人的对话效果,为此我们研发了多说话人多口音的声音克隆服务。

66 技术 lddgo 分享于 2023-08-25

最近在latent.space上看到一篇关于AI工程师正在崛起的文章,引起了作者一些兴趣,经过进一步收集和整理了一些关于AI工程师的最新发展和资讯。作者梳理为本篇文章,希望能对大家有所帮助,共同探讨学习。

53 技术 lddgo 分享于 2023-08-25

通过本文作者想和大家简单讨论下大模型的局限以及真正的适用场景。

56 技术 lddgo 分享于 2023-08-18

随着AI技术的迅速发展,人工智能模型变得越来越强大,能够协助我们完成各种任务。然而,如何更好地利用AI的能力仍然存在很大的探索空间。在与AI进行交互的过程中,我们主要依赖于Prompt,不管是直接与大模型交互,还是基于一些工具开发大模型的应用,都需要涉及到Prompt的编写设计,高质量的Prompt对于充分发挥AI的能力至关重要,因此个人觉得有必要深入学习下这部分的内容,以便挖掘出更多的AI能力。

48 技术 lddgo 分享于 2023-08-02

本文并非基于微调训练模型,而是从头开始训练出一个全新的大语言模型的硬核教程。看完本篇,你将了解训练出一个大模型的环境准备、数据准备,生成分词,模型训练、测试模型等环节分别需要做什么。AI 小白友好~文中代码可以直接实操运行。欢迎阅读体验。

175 技术 lddgo 分享于 2023-07-19

大模型微调方法总结

47 技术 lddgo 分享于 2023-07-18

本文以 huggingface-transformers 的文本生成解码代码为例,对文本生成常用的五种解码策略 greedy search、beam search、sample、sample and rank & beam sample、group beam search 进行逐行解读。每一小节首先会介绍对应解码策略的原理,接着给出供大家快速上手的代码示例,并逐层介绍调用过程,最后给出所使用到的所有类之间调用的时序图。由简到繁再到简,帮助大家建立起一个整体的认识,并且能够快速应用。干货较多,欢迎阅读并进行实践尝试。

102 技术 lddgo 分享于 2023-06-01

随着 ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion 等现象级应用的广泛使用,大模型的安全性受到了学术界和产业界的广泛关注。现有的研究热点主要围绕两方面: (1)利用 SFT 与 RLHF 等技术将大模型与人类偏好对齐,从而提升大模型自身的安全性。 (2)针对不同场景设计专用内容过滤器。除了大模型服务系统自身的安全性之外,如何防止大模型引发其他类型的风险也是值得注意的方向,本研究全面地讨论了大模型对于现有数字黑灰色产业的革新以及如何利用大模型自身的能力构建下一代的风控系统,针对一些具体的案例,我们给出了详细的上下游作恶手法还原,以此警示大家注意防范生成式 AI 引发的新型风险。 本文由 AI lab,SSV 公益平台部,PCG 画像平台中心,三方合作完成,旨在吸引对于 AIGC 在风控场景引发的风险的重视及提出一些解决思路。

54 技术 lddgo 分享于 2023-05-25