Java缓存技术可分为远端缓存和本地缓存，远端缓存常用的方案有著名的redis和memcache，而本地缓存的代表技术主要有HashMap，Guava Cache，Caffeine和Encahche。远端缓存将在后面的博文中进行深入探讨，此处挖个坑，因此本篇博文仅覆盖了本地缓存，且突出探讨高性能的本地缓存。 本篇博文将首先介绍常见的本地缓存技术，对本地缓存有个大概的了解；其次介绍本地缓存中号称性能最好的Cache，可以探讨看看到底有多好？怎么做到这么好？最后通过几个实战样例，在日常工作中应用高性能的本地缓存。

67 技术 lddgo 分享于 2022-11-29

2022年年初至今，团队持续在给业务应用做性能优化，主要目标是提高业务应用稳定性和降低业务应用的机器成本。到现在，代码层面的优化已经到了一定的瓶颈。所以就把优化的思路伸向了JVM的调优。有赞目前所有的Java应用采用的JDK版本是1.8.0_201，这个版本支持多个垃圾回收机制，比如CMS和G1等，而在有赞，除了个别应用有调整成G1垃圾收集机制的需求以外，其他所有应用都还采用着ParNew+CMS。有赞也将从G1身上挖掘出能够提供应用稳定性和降本的价值。

55 技术 lddgo 分享于 2022-11-29

Java8的lambda应该大家都比较熟悉了，本文主要从源码层面探讨一下lambda的设计和实现。

60 技术 lddgo 分享于 2022-11-22

本文来写个详细的例子来说下dubbo+nacos+Spring Boot开发实战。本文不会讲述太多的理论的知识，会写一个最简单的例子来说明dubbo如何与nacos整合，快速搭建开发环境。

76 技术 lddgo 分享于 2022-11-15

在实际开发中，我们多多少少都会用到一些定时任务的场景，本文来聊一下常用的定时任务。

59 技术 lddgo 分享于 2022-11-14

主库的职能是负责写，从库主要是负责读,可以建立读库集群,通过读写职能在数据源上的隔离达到减少读写冲突、释压数据库负载 、保护数据库的目的 。在实际的使用中,凡是涉及到写的部分直接切换到主库，读的部分直接切换到读库，这就是典型的读写分离技术。 本文将聚焦读写分离，探讨如何实现它。

72 技术 lddgo 分享于 2022-11-11

Spring Boot自2.0版本开始默认使用Lettuce作为Redis的客户端（注1）。Lettuce客户端基于Netty的NIO框架实现，对于大多数的Redis操作，只需要维持单一的连接即可高效支持业务端的并发请求 —— 这点与Jedis的连接池模式有很大不同。同时，Lettuce支持的特性更加全面，且其性能表现并不逊于，甚至优于Jedis。本文通过分析Lettuce的特性和内部实现（基于6.0版本），及其与Jedis的对照比较，对这两种客户端，以及Redis服务端进行深度探讨。

78 技术 lddgo 分享于 2022-11-02

Spring Boot自2.0版本开始默认使用Lettuce作为Redis的客户端（注1）。Lettuce客户端基于Netty的NIO框架实现，对于大多数的Redis操作，只需要维持单一的连接即可高效支持业务端的并发请求 —— 这点与Jedis的连接池模式有很大不同。同时，Lettuce支持的特性更加全面，且其性能表现并不逊于，甚至优于Jedis。本文通过分析Lettuce的特性和内部实现（基于6.0版本），及其与Jedis的对照比较，对这两种客户端，以及Redis服务端进行深度探讨。

81 技术 lddgo 分享于 2022-10-31

在学习《告别BeanUtils，Mapstruct从入门到精通》后，我发觉MapStruct确实是一个提升系统性能，降低无用代码的神器。然而，在实践这篇文章过程中，我遇到了些问题，并由此对MapStruct框架有了更深入的理解，以下将我的学习收获分享给大家。

80 技术 lddgo 分享于 2022-10-26

去年的Log4j-core的安全问题，再次把供应链安全推向了高潮。在供应链安全的场景，蚂蚁集团在静态代码扫描平台-STC和资产威胁透视平台-哈勃这2款产品在联合合作下，优势互补，很好的解决了直接依赖和间接依赖的场景。 但是由于STC是基于事前，受限于扫描效率存在遗漏的风险面，而哈勃又是基于事后，存在修复时间上的风险。基于此，笔者尝试寻找一种方式可以同时解决2款产品的短板。笔者尝试研究了一下Maven是如何处理一个项目中的直接依赖和间接依赖的，并且在遇到相同依赖时，Maven是如何进行抉择的，这里的如何抉择其实就是Maven的仲裁机制。带着这些问题，笔者尝试调研了Maven的源码和做了一些本地的测试实验。总结了这篇文章。

100 技术 lddgo 分享于 2022-09-22